选择排序：简单算法的实现与优化探索
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选择排序是一种简单直观的排序算法。它的基本思想是每次从未排序的部分中选择最小（或最大）元素，将其放到已排序部分的末尾。尽管选择排序的时间复杂度较高，但其实现简洁，适合小规模数据的排序。
一、选择排序的基本步骤
（1）初始状态：将待排序序列分成已排序和未排序两部分，开始时已排序部分为空，未排序部分包含所有元素。
（2）遍历未排序部分：从未排序部分中找出最小（或最大）元素。
（3）交换位置：将最小（或最大）元素与未排序部分的第一个元素交换。
（4）重复步骤 2 和 3，直到所有元素都在已排序部分。
二、时间复杂度
（1）时间复杂度：无论输入数据如何，选择排序总是需要 (O(n^2)) 的时间。每次找最小值需要扫描一次未排序部分，这需要 (n-1) 次比较，接着是 (n-2) 次比较，以此类推，因此总共需要 (O(n^2)) 的比较次数。
（2）空间复杂度：选择排序是原地排序（in-place），只需要常数的额外空间，所以空间复杂度为 (O(1))。
三、优缺点
优点：
（1）实现简单，易于理解。
（2）是原地排序算法，不需要额外的内存空间。
缺点：
（1）时间复杂度高，不适合大规模数据的排序。
（2）不稳定排序（即相等的元素顺序可能会被改变）。
四、Java 实现选择排序
下面是选择排序的 Java 实现代码：
public class SelectionSort {
// 选择排序函数
public static void selectionSort(int[] arr) {
int n = arr.length;
// 外层循环控制遍历的次数
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
// 假设当前元素是未排序部分的最小元素
int minIndex = i;
// 内层循环寻找最小值的索引
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
if (arr[j] < arr[minIndex]) {
minIndex = j; // 更新最小值索引
}
}
// 如果最小元素不在当前位置，交换它们
if (minIndex != i) {
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[minIndex];
arr[minIndex] = temp;
}
}
}
// 打印数组
public static void printArray(int[] arr) {
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
System.out.print(arr[i] + " ");
}
System.out.println();
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {64, 25, 12, 22, 11};
System.out.println("原始数组:");
printArray(arr);
selectionSort(arr);
System.out.println("排序后的数组:");
printArray(arr);
}
}代码解析
（1）选择排序函数：selectionSort 方法实现了选择排序的核心逻辑。它使用两层循环：
（2）外层循环 (for loop) 遍历所有的元素，将每个元素放到正确的位置。
（3）内层循环用来在未排序的部分找到最小的元素，并更新 minIndex。
（4）交换：在内层循环结束后，检查最小元素的位置是否是当前遍历的位置。如果不是，则交换两个元素的位置。
（5）打印数组：printArray 方法用于打印数组的内容，帮助展示排序结果。
测试输出
原始数组:
64 25 12 22 11
排序后的数组:
11 12 22 25 64总结
选择排序是一种易于理解且实现简单的排序算法，适合小规模数据的排序。然而，由于其 (O(n^2)) 的时间复杂度，在处理大数据时效率较低。为了提高性能，在实际应用中通常会选择更高效的排序算法，如快速排序、归并排序等。
原文地址：https://blog.csdn.net/u012372850/article/details/144717390
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