软考：缓存持久化和过期策略，淘汰策略

持久化：

RDC（把全量数据以二进制压缩文件的方式存储到磁盘文件），快照，体积小，性能更高（会fork一个子进程来处理保存操作）恢复更快。
AOF（每一个写命令都通过write函数追加到文件中，日志记录），近乎实时的方式把执行的每条数据变动命令进行追加存储到AOF的缓存区里面， 然后再把缓存的数据写入到磁盘的AOF文件里面。数据不会丢失，AOF文件写入性能很高，AOF文件不会影响客户端的读写，通过非常可读的方式记录，适合做灾难性的误删除的紧急恢复。比如某人不小心使用flushall命令清空了所以记录。

RDB的优缺点

优点：
适合做定时备份（冷备）
RDB的数据恢复快

缺点：
RDB无法做到实时持久化，若在两次bgsave间宕机，则会丢失区间（分钟级）的增量数据，不适用于实时性要求较高的场景
RDB的cow机制中，fork子进程属于重量级操作，并且会阻塞redis主进程（执行客户端命令的线程）

AOF的优缺点

优点：
AOF是近乎实时，一秒一次去通过一个后台的线程fsync操作，最多只会丢这一秒的数据，适合做实时备份（热备）
AOF只是追加写日志文件，对服务器性能影响较小，速度比RDB要快，消耗的内存较少

缺点：
AOF方式生成的日志文件太大，需要不断AOF重写，进行瘦身。
AOF重演命令式的恢复数据，速度显然比RDB要慢

redis的过期策略

1、定期删除
分为记录到期实际，到期就删除
另外一种是每间隔一段时间，检查key，删除过期的key

2、惰性删除
占内存，CPU友好

redis：支持上面两种方式的结合！！！
随机抽取一些设置了过期时间的key，检查是福哦过期，如果过期就删掉，可能导致很多过期的key到了时间并没有被删除。

Redis提供了8种淘汰策略

不淘汰
noeviction：不进行淘汰数据。一旦缓存被写满，再有写请求进来，Redis就不再提供服务，而是直接返回错误。

从全部数据中进行淘汰
allkeys-lru：在所有的键值对中，移除最近最少使用的键值对。
allkeys-lfu：在所有的键值对中，移除最近最不频繁使用的键值对。
allkeys-random：在所有键值对中，随机移除某个key。

从设置了过期时间的数据中进行淘汰
volatile-ttl：在设置了过期时间的键值对中，移除即将过期的键值对。
volatile-lru：在设置了过期时间的键值对中，移除最近最少使用的键值对。
volatile-lfu：在设置了过期时间的键值对中，移除最近最不频繁使用的键值对。
volatile-random：在设置了过期时间的键值对中，随机移除某个键值对。

策略推荐：
通常情况下推荐优先使用 allkeys-lru 策略。这样可以充分利用 LRU 这一经典缓存算法的优势，把最近最常访问的数据留在缓存中，提升应用的访问性能。
如果你的业务数据中有明显的冷热数据区分，建议使用 allkeys-lru 策略。
如果业务应用中的数据访问频率相差不大，没有明显的冷热数据区分，建议使用 allkeys-random 策略，随机选择淘汰的数据就行。
如果没有设置过期时间的键值对，那么 volatile-lru，volatile-lfu，volatile-random 和 volatile-ttl 策略的行为, 和 noeviction基本上一致。

原文地址：https://blog.csdn.net/LeonNo11/article/details/143651179

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