python助力WRF自动化运行

对大部分人而言，特别是新用户，WRF模式的安装繁琐且不必要，可以作为后续进阶掌握的技能，本学习跳过繁琐的安装步骤，直接聚焦模式的运行部分，通过短平快的教学，快速掌握模式运行。进一步将python语言与WRF模式运行结合，让模式运行自动化，提升科研和业务的工作效率。同时，掌握python在WRF前后处理的常用场景，包括数据处理、可视化绘图等。
掌握WRF模式+Python语言的结合应用，可在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的业务、科研和工程项目中得到实际有效的应用。

专题一 WRF基础与Linux基础
1.1WRF模式的理论知识与应用前景 WRF动力理论简介 WRF模式代码框架 WRF模式应用前景
1.2Linux知识与基本操作 Linux基本命令 设置定时任务

专题二 WRF模式运行
2.1 WRFDomainWizard 设置模拟区域
2.2 WPS(geogrid, ungrib, metgrid) 前处理    GFS/FNL/ERA5资料驱动、嵌套模拟
2.3 WRF(real.exe, wrf.exe) 积分运行    参数化方案设置    常用参数的使用经验
2.4如何得到更好的WRF模拟结果（WRF运行经验和注意事项）

专题三 Python基础
3.1 python安装和基础语法
3.2 python常用的气象数据处理库    numpy, datetime, pandas, scipy, netcdf-python
3.3 python气象绘图基础
1）折线图绘制
2）填色及等值线+地图
3）流场矢量+地图
4）地图绘制（cartopy）
 

专题四 python助力WRF自动化运行
4.1 python自动运行WRF研究个例
4.2搭建自动化的WRF业务化预报系统
1）python自动下载GFS实时预报资料
2）python自动运行WRF预报系统
3）python自动发送邮件提示WRF运行结果

专题五 WRF模式前后处理
1）wrf-python库介绍
2）python绘制WRF模拟区域和地形
3）python绘制各个时次500hPa高空形式场
4）python绘制各个时次700hPa水汽场
5）python绘制各个时次地面降雨场
6）python提取站点各个时次预报要素并绘图
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原文地址：https://blog.csdn.net/CCfz566/article/details/145174937

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