代码随想录day22 | leetcode 39.组合总和 40.组合总和II 131.分割回文串

组合总和

剪枝优化 ：其实如果已经知道下一层的sum会大于target，就没有必要进入下一层递归了。

那么可以在for循环的搜索范围上做做文章了。

对总集合排序之后，如果下一层的sum（就是本层的 sum + candidates[i]）已经大于target，就可以结束本轮for循环的遍历。

     List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
    LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();
    public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
        Arrays.sort(candidates);
        backtracking(candidates,target,0,0);
        return result;
    }


    public void backtracking(int[] candidates,int target,int sum,int startIndex){

        if (sum>target){
            return;
        }
        if (sum == target){
            result.add(new LinkedList<>(path));
            return;
        }

        for (int i = startIndex; i < candidates.length; i++) {
            path.add(candidates[i]);
            sum += candidates[i];
            backtracking(candidates,target,sum,i);
            sum -= candidates[i];
            path.removeLast();
          
        }

    }

---

组合总和II

解题思路：

1. 排序：首先对候选数组 candidates 进行排序，这样可以方便后续剪枝操作，同时也可以更容易地跳过重复的数字。
2. 回溯搜索：使用回溯法进行搜索。从根节点开始，每次向下搜索时，都要做出选择（选择当前数字或不选择当前数字），直到找到和为 target 的组合或者和超过 target 时回溯。
3. 剪枝：在搜索过程中，如果当前的和已经大于 target，则无需继续搜索，直接返回。
4. 跳过重复：由于数组已经排序，相同的数字会相邻，因此在搜索时，如果当前数字与前一个数字相同，并且前一个数字没有被使用过，则跳过当前数字，以避免产生重复的组合。
5. 记录结果：当找到一个有效的组合时，将其记录下来。

去重：设置一个数组来映射原数组，当前元素使用过，另新数组对应位置的值为1。
都知道组合问题可以抽象为树形结构，那么“使用过”在这个树形结构上是有两个维度的，一个维度是同一树枝上使用过，一个维度是同一树层上使用过。没有理解这两个层面上的“使用过” 是造成大家没有彻底理解去重的根本原因。

强调一下，树层去重的话，需要对数组排序！

class Solution {


     List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
    LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();
    public List<List<Integer>> combinationSum2(int[] candidates, int target) {
        Arrays.sort(candidates);
        boolean[] used = new boolean[candidates.length];
        Arrays.fill(used,false);
        backtracking(candidates,target,0,0,used);
        return result;
    }

    public void backtracking(int[] candidates, int target,int sum,int stateIndex,boolean[] used){
        if (sum>target){
            return;
        }
        if (sum == target){
            result.add(new ArrayList<>(path));
        }

        for (int i = stateIndex; i < candidates.length; i++) {
            if (i>0&&candidates[i-1]==candidates[i]&&used[i-1]==false){//重要，按层去重
                continue;
            }
            path.add(candidates[i]);
            sum += candidates[i];
            used[i] = true;
            backtracking(candidates,target,sum,i+1,used);
            path.removeLast();
            sum -= candidates[i];
            used[i] = false;

        }


    }
}

---

分割回文串

解题步骤：

1. 定义回文串：首先需要一个辅助函数来判断一个字符串是否是回文串。
2. 回溯搜索：使用回溯算法来尝试所有可能的分割方式。
3. 剪枝优化：在搜索过程中，如果当前子串不是回文串，则不需要继续搜索下去。
4. 收集结果：当搜索到一个有效的分割方案时，将其加入到结果集中。

class Solution {
       List<List<String>> result = new ArrayList<>();
    LinkedList<String> path = new LinkedList<>();
    public List<List<String>> partition(String s) {
         backtracking(s,0);
        return result;
    }

        public void backtracking(String s,int startIndex){
        if (startIndex >= s.length()){
            result.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }

        for (int i = startIndex; i < s.length(); i++) {
            if (isPalindrome(s,startIndex,i)){
                String a = s.substring(startIndex,i+1);
                path.add(a);
            }
            else {
                continue;
            }
            backtracking(s,i+1);
            path.removeLast();
        }



    }

        boolean isPalindrome(String s,int start,int end){
        for (int i = start,j = end; i <j ; i++,j--) {
            if (s.charAt(i)!=s.charAt(j)){
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

原文地址：https://blog.csdn.net/ajbsyuinbsn/article/details/144831422

免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！