grafana + Prometheus + node_exporter搭建监控大屏
本文介绍生产系统监控大屏的搭建，比较实用也是实际应用比较多的方式，希望能够帮助大家对监控系统有一定的认识。
0、规划
grafana主要是展示和报警，Prometheus用于保存监控数据，node_exporter用于实时采集各个应用服务器的事实状态。下图是监控系统的简易架构图。
实际应用时，node_exporter和应用系统部署在一台服务器上。咱们模拟实际生产系统，用虚机搭建，规划如下：3台服务器，两台应用，一台部署grafana和prometheus。
| 名称 | ip | port |
|---|---|---|
| grafana | 192.168.99.100 | 3000 |
| Prometheus | 192.168.99.100 | 9090 |
| node_exporter | 192.168.99.120 | 9100 |
| node_exporter | 192.168.99.130 | 9100 |
1、grafana安装
sudo docker pull grafana/grafnma
sudo docker run -d --name grafana -p 3000:3000 grafana/grafana
浏览器访问：http://192.168.99.100:3000，其中ip是虚机的ip，大家按自己的改。登录用户名密码：admin/admin。初次登录后，会要求改密码，大家改成自己容易记住的就行。
2、Prometheus安装
2.1、先准备Prometheus的配置文件
# my global config
global:
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configuration
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: "prometheus"
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs:
- targets: ["localhost:9090"]
# 这里是我们配置的，加入node_exporter的地址就行
# 非常重要！！！
- job_name: “myTestJob"
static_configs:
- targets: ["192.168.99.120:9100"]
2.2、启动Prometheus
sudo docker run -d -p 9090:9090 -v /home/jackie/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml --name promethus prom/prometheus
启动成功后，用浏览器访问一下：http://192.168.99.100:9090/targets，因为还没有和node_exporter关联，所以只能看到自己。不截图了，下面一会看到效果。
3、node_exporter安装
下载：https://github.com/prometheus/node_exporter/releases，按照你的操作系统选择相应的下载包。这里选的是node_exporter-1.8.2.linux-amd64.tar.gz。
tar xvfz node_exporter-1.8.2.linux-amd64.tar.gz
cd node_exporter-1.8.2.linux-amd64
# 后台运行
nohup ./node_exporter >node.log 2>&1 &
启动成功了，浏览器访问：http://192.168.99.120:9100/metrics。强调一下，这里的ip根据自己的ip写。注意：node_exporter和grafana、Prometheus不在一台虚拟机上，往上翻看看规划表。效果如下：
4、配置
4.1、配置Prometheus关联node_exporter
修改Prometheus的prometheus.yml文件，添加如下配置，如果你没有用上面的配置文件的话。
注意：==target中的ip和端口写node_exporter部署的机器的。==这里我配了两台机器，另外一个是192.169.99.130:9100。我们再次访问prometheus，看看效果。
4.2、grafana配置数据源
登录grafana，按下图操作：
出现如下界面：
名字给一个，url写Prometheus的地址，咱们这里是http://192.168.99.100:9090/。其他保持默认，拉到最后测试并保存（save & test)。
4.3、grafana导入模版
到最后一步了，模版就是咱们要是显示的页面。按下图操作：
出现如下页面：
有两处需要输入的地方，咱们只需要填一个就行了。这里咱们填写id号，16098，然后点击右侧的load就行了。这个id怎么来的，在grafana市场上找的，复制就行了。稍等几秒钟，就出现下图了：
好了，监控大屏搭建完成了。
5、坑点总结
我自己在搭建时，两处比较大的坑点：
- linux防火墙，能关就关了，关不了的话就加上规则，把相应端口放行。
- 配置文件：由于编辑是用的vim，很容易出错，我就把中文的双引号写入了，导致排查时间较长。
- docker一定要跟换成国内的源。
原文地址：https://blog.csdn.net/maodou95838/article/details/145229733
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