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NIO(New IO)和BIO(Blocking IO)的区别

Java中的NIO(New IO)和BIO(Blocking IO)的区别及NIO的核心组件

Java中的NIO(New IO)和BIO(Blocking IO)是两种不同的网络通信模型,各自具有独特的特性和适用场景。下面将详细探讨它们之间的区别以及NIO的核心组件。

BIO(Blocking IO)

BIO是Java最早的I/O模型,也是最简单的一种。在BIO模型中,每个I/O操作都会阻塞当前线程,直到数据准备就绪或者超时,才会继续执行下一步操作。这意味着如果有大量的并发连接,就需要创建大量的线程来处理这些连接,会造成资源浪费和性能下降。

BIO通常采用的是一对一的客户端-服务器模型,即每个客户端连接都需要对应一个服务器端的线程来处理。这样的模型适用于连接数较少且连接持续时间较长的场景,但不适合高并发、短连接的场景。例如,传统的Web服务器在处理HTTP请求时,如果采用BIO模型,那么每个客户端连接都需要一个独立的线程来处理,当并发连接数增加时,服务器的线程资源会迅速耗尽,性能会急剧下降。

BIO的优点是简单易懂,编程复杂度较低,适用于连接数较少且连接持续时间较长的场景。然而,在高并发情况下,BIO的性能较差,资源消耗大,因此在实际应用中逐渐被NIO等更高效的模型所取代。

NIO(New IO)

NIO是Java在JDK 1.4引入的新的I/O模型,相比于BIO,它提供了更为灵活和高效的网络编程方式。NIO的核心组件包括通道(Channel)、缓冲区(Buffer)和选择器(Selector)。

  1. 通道(Channel)

通道是Java NIO中用于数据读写的对象,类似于传统I/O中的流。但与传统I/O的流不同,通道支持非阻塞I/O操作,并且可以同时进行读写操作。这意味着线程在等待数据完全传输过来后才能处理数据,从而提高了系统的并发性。

通道是全双工的,即它可以同时用于读和写操作。常见的通道类型包括FileChannel(用于文件读写)、DatagramChannel(用于UDP网络读写)、SocketChannel(用于TCP网络读写)和ServerSocketChannel(用于监听TCP连接)。

  1. 缓冲区(Buffer)

缓冲区是NIO中用于在通道和应用程序之间传输数据的中介。它是一个对象,包含一些要写入或者读出的数据。在面向流的I/O中,可以将数据直接写入或读到Stream对象中,而在NIO中,所有的数据都是用缓冲区处理的。

缓冲区实质是一个数组,通常是一个字节数组(ByteBuffer),也可以使用其他类型的数组。除了ByteBuffer,还有其他类型的缓冲区,如CharBuffer(字符缓冲区)、ShortBuffer(短整型缓冲区)、IntBuffer(整型缓冲区)、LongBuffer(长整型缓冲区)、FloatBuffer(浮点型缓冲区)和DoubleBuffer(双精度浮点型缓冲区)。

缓冲区提供了对数据的结构化访问以及维护读写位置(limit)等信息。在数据读写过程中,需要不断切换缓冲区的读写模式,如flip()方法用于将缓冲区从写模式切换到读模式,clear()方法用于清空缓冲区以便下次使用。

  1. 选择器(Selector)

选择器是NIO中用于监听多个通道的事件的机制。它可以同时监听多个通道(Channel)的I/O事件,如读事件、写事件、连接事件等,使得一个单独的线程可以管理多个通道,进一步提高了系统的并发性。

选择器只能管理非阻塞的通道。当通道发生感兴趣的事件时,选择器会通知对应的线程进行处理。这样,一个线程就可以同时处理多个连接,避免了BIO模型中为每个连接创建一个线程的资源浪费。

NIO模型中的关键是非阻塞通道和选择器。通过使用单线程或少量线程配合选择器,可以实现同时处理多个连接,从而提高了系统的并发处理能力。NIO模型适用于高并发、短连接的场景,如Web服务器、游戏服务器等。它的设计理念是通过少量线程处理大量并发连接,避免了线程资源的浪费和上下文切换的开销,从而提高了系统的性能和吞吐量。

NIO的线程模型

NIO主要包含三种线程模型:Reactor单线程模型、Reactor多线程模型和主从Reactor多线程模型。

  1. Reactor单线程模型

在单线程模型中,单个线程完成所有事情,包括接收客户端的TCP连接请求、读取和写入套接字数据等。这种模型适用于一些小容量应用场景,但对于高负载、大并发的应用却不合适。因为单个NIO线程同时处理成百上千的链路,性能上无法支撑,即便NIO线程的CPU负荷达到100%,也无法满足海量消息的编码、解码、读取和发送。

  1. Reactor多线程模型

Reactor多线程模型与单线程模型最大的区别就是有一组NIO线程处理真实的I/O操作。该模型的特点是:

  • 有一个专门的NIO线程(Acceptor线程)用于监听服务端,接收客户端的TCP连接请求。
  • 网络I/O操作(读、写等)由一个NIO线程池负责。线程池可以采用标准的JDK线程池实现,它包含一个任务队列和N个可用的线程。由这些NIO线程负责消息的读取、解码、编码和发送。
  • 一个NIO线程可以同时处理N条链路,但是一个链路只对应一个NIO线程,防止发生并发操作问题。

在绝大多数场景下,Reactor多线程模型都可以满足性能需求。但是,在极特殊应用场景中,一个NIO线程负责监听和处理所有的客户端连接可能会存在性能问题。例如,百万客户端并发连接,或者服务端需要对客户端的握手消息进行安全认证,认证本身非常损耗性能。在这些场景下,单独一个Acceptor线程可能会存在性能不足问题,为了解决性能问题,产生了第三种Reactor线程模型——主从Reactor多线程模型。

  1. 主从Reactor多线程模型

主从Reactor多线程模型与Reactor多线程模型的最大区别就是有一组NIO线程处理连接、读写事件。该模型的特点是:

  • 服务端用于接收客户端连接的不再是一个单独的NIO线程,而是一个独立的NIO线程池(Acceptor线程池)。
  • Acceptor接收到客户端TCP连接请求处理完成后(可能包含接入认证等),将新创建的SocketChannel注册到I/O线程池(sub reactor线程池)的某个I/O线程上,由它负责SocketChannel的读写和编解码工作。
  • Acceptor线程池仅仅只用于客户端的登陆、握手和安全认证。一旦链路建立成功,就将链路注册到后端subReactor线程池的I/O线程上,由I/O线程负责后续的I/O操作。

即从多线程模型中由一个线程来监听连接事件和数据读写事件,拆分为一个线程监听连接事件,线程池的多个线程监听已经建立连接的套接字的数据读写事件。另外和多线程模型一样,有专门的线程池处理真正的I/O操作。

NIO与BIO的比较

NIO和BIO各有优缺点,适用于不同的应用场景。

  1. 编程复杂度

BIO编程简单易懂,适用于连接数较少且连接持续时间较长的场景。而NIO提供了非阻塞、多路复用的网络编程方式,编程复杂度较高,但适用于高并发、短连接的场景。

  1. 性能

BIO在高并发情况下性能较差,因为每个连接都需要一个独立的线程来处理,线程资源消耗大。而NIO通过非阻塞通道和选择器,可以实现同时处理多个连接,提高了系统的并发处理能力,性能优于BIO。

  1. 资源消耗

BIO在大量并发连接时,会创建大量的线程,造成资源浪费和性能下降。而NIO通过少量线程处理大量并发连接,避免了线程资源的浪费和上下文切换的开销,从而提高了系统的性能和吞吐量。

  1. 适用场景

BIO适用于连接数较少且连接持续时间较长的场景,如传统的Web服务器在处理HTTP请求时。而NIO适用于高并发、短连接的场景,如现代的Web服务器、游戏服务器等。

应用场景示例

在Java生态系统中,许多中间件和框架都涉及到了NIO和BIO的使用,以实现高性能的网络通信。以下是一些常见的中间件和框架的示例:

  1. Netty

Netty是一个高性能的异步事件驱动的网络应用框架,它基于NIO实现了网络通信的高性能和可扩展性。Netty广泛应用于分布式系统、即时通信系统等领域。

  1. Apache MINA

Apache MINA是一个基于Java的网络应用框架,提供了可扩展的高性能的基于NIO的网络通信。它与Netty类似,但有一些不同的设计理念和API。

  1. Tomcat

Tomcat是一个流行的Java Servlet容器,它在处理HTTP请求时可以选择使用NIO或BIO。通过配置Connector的协议,可以选择不同的I/O模型来处理请求,以满足应用程序的性能和需求。

  1. Jetty

Jetty是另一个流行的Java Servlet容器和Web服务器,它也支持使用NIO或BIO来处理网络连接。

  1. Apache HTTP Server

Apache HTTP Server是世界上最流行的Web服务器之一,它在处理HTTP请求时可以使用NIO或者传统的多线程模型。

  1. Redis

Redis是一个内存数据库,它的网络通信层使用了NIO来实现高性能的异步I/O。

  1. MySQL Connector/J

MySQL的Java连接器,它可以使用NIO来实现异步的数据库访问。

  1. Spring Framework

Spring Framework是一个全面的Java开发框架,其中的Spring Web模块在处理HTTP请求时可以选择使用NIO或者传统的阻塞I/O。


原文地址:https://blog.csdn.net/Good_tea_h/article/details/144222043

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