VideoCrafter模型部署教程
一、介绍
VideoCrafter是一个功能强大的AI视频编辑和生成工具，它结合了深度学习和机器学习技术，为用户提供了便捷的视频制作和编辑体验。
系统：Ubuntu22.04系统，显卡：4090，显存：24G
二、基础环境
1.查看系统是否有Miniconda3的虚拟环境
conda -V
如果输入命令没有显示Conda版本号，则需要安装。
安装教程可查看：
2.更新系统命令
输入下列命令将系统更新及系统缺失命令下载
apt-get update
apt-get upgrade
apt-get install -y vim wget unzip lsof net-tools openssh-server git git-lfs gcc cmake build-essential
3.创建虚拟Python环境
- 创建一个名为"videocrafter"的虚拟镜像，python版本为3.8.5
conda create -n videocrafter python=3.8.5
- 进入"videocrafter"虚拟环境
conda activate videocrafter
4.下载模型
输入下列命令对videocrafter模型进行下载
git clone https://gitclone.com/github.com/AILab-CVC/VideoCrafter.gitls
cd VideoCrafter
5.下载模型依赖包
输入下列命令：
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
出现报错：
进入requirements.txt文档中将pytorch_lightning的版本号删除
重新运行下载命令：
问题解决
耐心等待直到”Successfully“出现：
6.添加模型文件
运行下列命令：
sh scripts/run_text2video.sh
按照错误提示安装checkpoints/base_1024_v1/model.ckpt
创建checkpoints文件夹
mkdir checkpoints
cd checkpoints
下载模型文件：
git lfs install
git clone https://hf-mirror.com/VideoCrafter/Text2Video-1024
三、web界面展示
输入下列命令启动界面：
python gradio_app.py
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原文地址：https://blog.csdn.net/SJJS_1/article/details/143906006
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