低级爬虫实现-记录HCIP云架构考试

因工作需要考HCIP云架构（HCIP-Cloud Service Solution Architect）证书, 特意在淘宝上买了题库， 考过了。

事后得知自己被坑了， 多花了几十大洋。

所以想着在授权期内将题库“爬”下来， 共享给大家。
因为整个过程蛮有意思， 所以简单记录下。

思路

题库是以微信小程序的形式出现， 我不会真正的网络爬虫， 也不知道微信小程序怎么爬，所以想着通过截图+OCR的方式将其转换成文字，整理成markdown形式， 再通过mkdoc转换成网页。

题库有答题模式和背题模式，也有按照题型进行分类，我们选择背题模式， 以单选题为例。

实现

自动截图

import glob
import os.path
import time

import pyautogui

tx_dict = {
    '1': '单选',
    '2': '多选',
    '3': '判断',
    '4': '填空',
}
tx = input("输入题型编号（1.单选 2.多选 3.判断 4.填空）:\n")

lx = tx_dict.get(tx)
if not lx:
    raise Exception()
output_dir = f'output/{lx}'
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

# 计算翻页次数
nums = int(input('输入题目数量:\n'))


def next_page():
    """
    模拟滑动到下一页
    :return:
    """
    pyautogui.moveTo(560, 1000)
    pyautogui.dragTo(60, 1000, 0.2, button='left')
    time.sleep(1)


if __name__ == '__main__':
    for i in range(0, nums):
        pyautogui.screenshot(f"{output_dir}/{i}.png", region=(32, 266, 750, 1310))
        next_page()

看下效果：

去水印

采集水印色素， 对相似度接近的色素进行白色替换处理：

import glob
import os

from PIL import Image

# 设置一个颜色差异阈值，这里以50为例
threshold = 50
# 水印色素
watermark_rgb = (232, 232, 232)


def abs_delta(r1, g1, b1, target):
    return (abs(target[0] - r1) + abs(target[1] - g1) + abs(target[2] - b1)) < threshold


origin_file_pattern = f"output/单选/*.png"
target_dir = f"output/单选/water"
os.makedirs(target_dir, exist_ok=True)
pngs = glob.glob(origin_file_pattern)
for png in pngs:
    img = Image.open(png)

    # 获取图片的宽度和高度
    width, height = img.size

    for y in range(height):
        for x in range(width):
            r, g, b = img.getpixel((x, y))
            if abs_delta(r, g, b, watermark_rgb):
                img.putpixel((x, y), (255, 255, 255))  # 将接近白色的像素改为白色，也可改为背景色近似值

    # 保存处理后的图片，将输出路径替换为实际想要保存的地方
    output_path = f"{target_dir}/{os.path.basename(png)}"
    img.save(output_path)

效果如下：

OCR

由于图片较多，对批量处理和准确度要求较高， 通过比较各种工具， 最终选择了Umi-OCR

使用比较简单， 截个图示意一下就行了：

校正

输出文字后就是漫长的文字校正过程了， 包括识别错误、换行处理等等

生成文档

我选择的是mkdocs，主要用来生成静态网页，类似于gitbook，方便传播，使用教程就不赘述了，网上有很多。

效果也不展示了， 因为我还在漫长的校正步骤中，哪位大神有好的校正方法可以联系我呀，痛苦如狗！！！！！！！！！

原文地址：https://blog.csdn.net/Young4Dream/article/details/144252276

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