大数据算法：初始权重影响对比
目录
实验目的和要求
实验目的
1.学习如何读取和处理MNIST手写数字数据集，为后续的实验提供数据基础
2.通过实验设置中的不同权重初始化方式，比较它们对神经网络模型的影响。
3.在实验设置中使用了两种优化器，分别是随机梯度下降（SGD）和AdaGrad。学习如何选择和使用合适的优化器来优化模型的参数，从而提高模型的训练效果。
4.通过循环迭代和随机小批量的方式，对神经网络模型进行训练。了解如何使用训练数据和目标标签来更新模型的参数，并观察训练过程中损失值的变化。
5.通过绘制图形&
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