自学内容网 自学内容网

数字化转型当中数据治理的意义

  后疫情时代,我们的数字化进程飞速前行。政府部门通过大数据平台采集防疫信息,各类企业开始将目光投向更多的线上业务处理。据统计,全世界在2020年创建、捕获、复制和消耗执行的数据总量为59泽字节(ZB)。数字化的作用就像一把双刃剑:一方面,我们通过数字化实现了经济增长;另一方面,纷繁的信息数据让具体的人员感到无所适从。

  拿企业的运行来说,它所产生的数据和数据源不胜枚举。一个企业从创立的第一天起便开始产生各种数据,产品生产过程中生产数据,人事部门统计员工个人信息、销售部门制定销售额、市场部门收集处理营销信息等等。这些信息数据的来源是多种多样的,可以是本地数据库,也可以是异地数据库,还包括企业的E-mail、文本文件。企业的精细化管理不仅需要依赖来自企业各个系统的数据,也需要采集产业链上下游和行业、竞品的数据,来形成的完整业务视角,辅助企业做出正确、及时、可执行的决策。

  面临当下快速变化的市场,或是准备进行战略调整的时候,企业无法有效地运用大量历史数据,一些数据也不能直接使用。繁杂的数据让管理变得分散,领导层的监管能力下降,部门间矛盾的数据也给执行人员产生困扰。这极大的制约了企业面对数字化上感知、规划、传达、协同、决策和执行的需要,也影响了企业应变力和创新力。

  如何去挖掘这些数据的价值,则需要根据企业的实际情况量身定制一套数据分析系统。如果照搬其他公司的模式,也许会造成意想不到的损失,因为数据分析是融合多种算法和模型(商业逻辑)的深入挖掘、业务洞察。数字化企业必须具备信息分享的能力,也可以将通过数据分析而获得的业务洞察力在企业内部分享,使得数据带来的商业智慧能发挥更大的效力。

  在解决数据繁杂的问题上,数聚股份提出了数据治理解决方案:基于企业集团数据管理特点和多层级需求的打造的数聚治理平台DGP。数聚治理平台DGP对企业的数据资产进行梳理与识别,建立数据认责体系和组织架构,厘清历史数据和新增数据,完成数据质量持续监控。

  数聚股份将先进的数据治理理念应用于企业的数据资产管理,提供多维度、跨部门、全流程的数据治理能力,通过可配置的快速部署,将包括数据标准、主数据、元数据、数据质量、规则模型等数据资产在治理平台中落地,协助企业全面掌控数据资产现状、提升数据质量、实现数据互联互通、提升数据获取效率、保障数据安全合规、持续释放和挖掘数据价值。

  为企业与组织提供数据治理的咨询指导和技术支撑是数聚的理念,我们的目标支撑企业实现战略构想。


原文地址:https://blog.csdn.net/qingyunliushuiyu/article/details/135857791

免责声明:本站文章内容转载自网络资源,如本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网(zxcms.com)!