Spring Data Elasticsearch简介

一、Spring Data Elasticsearch简介

1 SpringData ElasticSearch简介
Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它底层封装了Lucene框架,可以提供分布式多用户的全文搜索服务。

Spring Data ElasticSearch是SpringData技术对ElasticSearch原生API封装之后的产物,它通过对原生API的封装,使得程序员可以简单的对ElasticSearch进行各种操作。
官网：https://spring.io/projects/spring-data-elasticsearch

spring-data-elasticsearch是比较好用的一个elasticsearch客户端。本文使用spring-boot-starter-data-elasticsearch，它内部会引入spring-data-elasticsearch。

Spring Data ElasticSearch有下边这几种方法操作ElasticSearch：

ElasticsearchRepository（传统的方法，可以使用）
ElasticsearchRestTemplate（推荐使用。基于RestHighLevelClient）
ElasticsearchTemplate（ES7中废弃，不建议使用。基于TransportClient）
RestHighLevelClient（推荐度低于ElasticsearchRestTemplate，因为API不够高级）
TransportClient（ES7中废弃，不建议使用）

二、Spring Data Elasticsearch版本问题

1）版本改动

spring-data-elasticsearch:4.0的比较重大的修改：4.0对应支持ES版本为7.6.2，并且弃用了对TransportClient的使用（默认使用High Level REST Client）。

ES从7.x版本开始弃用了对TransportClient的使用，并将会在8.0版本开始完全删除TransportClient。

TransportClient：使用9300端口通过TCP与ES连接，不好用，且有高并发的问题。

High Level REST Client：使用9200端口通过HTTP与ES连接，很好用，性能高。

2）版本对应

Elasticsearch 对于版本的兼容性要求很高，大版本之间是不兼容的。

spring-data-elasticsearch与ES、SpringBoot的对应关系如下：

三、依赖及配置

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

配置（application.yml ）

spring:
  elasticsearch:
    rest:
      uris: http://127.0.0.1:9200
      # username: xxx
      # password: yyy
      # connection-timeout: 1
      # read-timeout: 30

实例索引结构：

{
    "settings": {
        "number_of_shards": 5,
        "number_of_replicas": 1
    },
    "mappings": {
        "properties": {
            "id":{
                "type":"long"
            },
            "title": {
                "type": "text"
            },
            "content": {
                "type": "text"
            },
            "author":{
                "type": "text"
            },
            "category":{
                "type": "keyword"
            },
            "createTime": {
                "type": "date",
                "format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS||yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS||yyyy-MM-dd HH:mm:ss||epoch_millis"
            },
            "updateTime": {
                "type": "date",
                "format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS||yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS||yyyy-MM-dd HH:mm:ss||epoch_millis"
            },
            "status":{
                "type":"integer"
            },
            "serialNum": {
                "type": "keyword"
            }
        }
    }
}

Entity

package com.example.demo.entity;
 
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import lombok.Data;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.DateFormat;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;
 
import java.util.Date;
 
@Data
@Document(indexName = "blog", shards = 1, replicas = 1)
public class Blog {
    //此项作为id，不会写到_source里边。
    @Id
    private Long blogId;
 
    @Field(type = FieldType.Text)
    private String title;
 
    @Field(type = FieldType.Text)
    private String content;
 
    @Field(type = FieldType.Text)
    private String author;
 
    //博客所属分类。
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String category;
 
    //0: 未发布（草稿） 1：已发布 2：已删除
    @Field(type = FieldType.Integer)
    private int status;
 
    //序列号，用于给外部展示的id
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String serialNum;
 
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS")
    @Field(type= FieldType.Date, format= DateFormat.custom, pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS")
    private Date createTime;
 
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS")
    @Field(type=FieldType.Date, format=DateFormat.custom, pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS")
    private Date updateTime;
}

原文地址：https://blog.csdn.net/kong7906928/article/details/145041700

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