调度系统：DonpinScheduler 执行 Couchbase SQL 脚本的实际例子
DonpinScheduler 是一款轻量级的分布式任务调度工具，适合用来管理和调度 SQL 脚本任务，包括 Couchbase SQL 脚本。以下是一个使用 DonpinScheduler 执行 Couchbase SQL 脚本的实际例子。
使用场景
目标：使用 DonpinScheduler 定时执行一组 Couchbase SQL 脚本，完成以下任务：
每小时同步数据到 Couchbase。
每天聚合统计数据。
每周清理过期数据。
需求：
定时调度 SQL 脚本。
支持分布式任务调度。
提供任务日志记录和失败后的重试机制。
实现步骤
- 准备 Couchbase SQL 脚本
示例脚本文件：
sync_data.sql：
INSERT INTO bucket-name (KEY, VALUE)
SELECT META().id, new_data.*
FROM source-bucket new_data
WHERE META().id NOT IN (SELECT RAW META().id FROM bucket-name);
aggregate_data.sql：
SELECT category, COUNT(*) AS count
FROM bucket-name
WHERE type = “product”
GROUP BY category;
cleanup_expired_data.sql：
DELETE FROM bucket-name
WHERE expiration_date < NOW_STR();
- 安装 DonpinScheduler 和 Couchbase 驱动
安装所需依赖：
pip install donpinscheduler couchbase
- 配置 DonpinScheduler 和任务
DonpinScheduler 允许通过装饰器定义任务，并支持任务依赖和定时。
SQL 执行函数
from couchbase.cluster import Cluster, ClusterOptions
from couchbase.auth import PasswordAuthenticator
from donpinscheduler import DonpinScheduler, task
初始化 Couchbase 连接
cluster = Cluster(
‘couchbase://localhost’,
ClusterOptions(PasswordAuthenticator(‘username’, ‘password’))
)
query_service = cluster.query_indexes()
执行 SQL 脚本的通用函数
def execute_sql(file_path):
with open(file_path, ‘r’) as file:
sql = file.read()
result = query_service.query(sql)
print(f"Executed SQL from {file_path}: {result}")
任务定义
定义 SQL 脚本任务：
scheduler = DonpinScheduler()
@task(schedule=“0 * * * *”) # 每小时执行
def sync_data():
execute_sql(“/path/to/sync_data.sql”)
@task(schedule=“0 0 * * *”) # 每天午夜执行
def aggregate_data():
execute_sql(“/path/to/aggregate_data.sql”)
@task(schedule=“0 0 * * 0”) # 每周日午夜执行
def cleanup_expired_data():
execute_sql(“/path/to/cleanup_expired_data.sql”)
注册任务到调度器
scheduler.register(sync_data)
scheduler.register(aggregate_data)
scheduler.register(cleanup_expired_data)
- 启动调度器
运行调度器以管理任务：
if name == “main”:
scheduler.run()
功能亮点
- 定时调度
DonpinScheduler 使用类似 Cron 的调度表达式：
0 * * * *：每小时运行一次。
0 0 * * *：每天运行一次。
0 0 * * 0：每周运行一次。
- 任务状态和日志
DonpinScheduler 会记录每个任务的运行状态和日志，包括任务成功、失败以及重试次数。
- 失败重试机制
任务装饰器支持设置自动重试策略：
@task(schedule=“0 * * * *”, retries=3, retry_delay=60) # 失败后最多重试3次，间隔60秒
def sync_data():
execute_sql(“/path/to/sync_data.sql”)
- 分布式任务调度
DonpinScheduler 支持多实例运行，便于扩展为分布式任务调度系统。
总结
通过 DonpinScheduler，可以轻松实现 Couchbase SQL 脚本的管理和调度。它的轻量级设计非常适合中小型项目，并且通过定时、失败重试和日志记录功能，使 SQL 执行任务更加高效和可靠。
原文地址：https://blog.csdn.net/z1941563559/article/details/144346586
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