在Windows下进行PyTorch深度学习环境配置（单纯安装版）

一、安装前先关闭各种安全软件（以防安装文件被识别成病毒或威胁）

以下以我的本机为例，不同的电脑安装有不同的安全软件，记得全部关闭或退出，等安装完成之后记得重新打开（继续让他们保护系统的安全）。

安全软件类型（屏幕右下角任务栏里）：

第一个：Windows自带的安全中心，需关闭防火墙

第二个：火狐安全软件：右键菜单选择→退出

关闭之后的效果：（火狐安全软件退出）

二 、下载并安装Anaconda和pycharm，pytorch

Anaconda和pycharm，pytorch三者之间的关系请参考：Anaconda和pycharm，pytorch三者之间的关系-CSDN博客

（一）安装 Anaconda

Anaconda安装包：文件太大，考虑下载速度等原因，安装包等资源文件会提前放在机房的共享夹中供大家下载。

1，双击exe/应用程序文件，选择Anaconda的安装路径，注意：安装位置不要选择c盘，安装路径最好不要有中文。

2，双击安装包之后，一路默认安装

3，安装完成后，在所有应用中找到Anacoda Prompt并单击打开（这是Anacoda环境的命令终端，一行一行地执行命令的方式），

   

同时，在开始里面打开刚才新安装好的应用

先大概浏览下（箭头指向为Pycharm的下载官网入口，我会直接提供给你们Pycharm安装包，无需在此下载）：

（二）安装 PyTorch

在Anacoda Prompt中以命令行的方式进行安装（不采用现有安装包的形式），界面如下图所示；

Anacoda Prompt中常用的命令及注释：（先熟悉每句命令什么含义，等下会用到）

# 列出所有已创建的conda环境
conda env list

# 创建一个名为guomao_env的新环境，并指定Python版本为3.8
conda create -n guomao_env python=3.8

# 激活名为guomao_env的环境
conda activate guomao_env

# 添加北京外国语大学的PyTorch镜像源，以加快下载速度
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch

# 在当前环境中安装PyTorch、torchvision、torchaudio，并指定仅使用CPU
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly

以上命令按照顺序一行一行地执行，即可安装好pytorch。

安装好后，即可激活该环境（切换即激活），并检验是否安装成功？

使用的代码部分如下：（请注意查看最后一行注释部分，显示什么才代表安装成功？）

# 启动Python解释器。
python
 
# 下面是在Python环境中执行的命令，用于验证PyTorch是否正确安装。
 
# 导入PyTorch库。
import torch
 
# 检查是否可以使用CUDA（即是否支持GPU加速）。在这种情况下，我们期望返回False，因为我们安装的是CPU版本。
torch.cuda.is_available()  #如果显示False，就说明我们这个PyTorch安装成功了

（三）安装 PyCharm

pycharm安装包同Anaconda一样位置。

1，双击进行安装，安装方式同Anaconda，注意新建一个pycharm文件夹，再进行安装。

2，遇到选择问题，方框都可以勾上。

3，汉化（英文界面转为中文界面）：中文语言包及教程：

Chinese (Simplified) Language Pack / 中文语言包 Plugin for JetBrains IDEs | JetBrains Marketplace

Intellij IDEA如何设置中文版？安装中文汉化包插件？失败问题解决！_idea汉化插件-CSDN博客

4，python文件工程和解释器配置

（四）执行项目文件

以第七章Kmeans案例实现为例

1，新建或者打开一个工程项目：

2，1之后显示已导入（或新建的）相应的.py文件和数据文件

3，配置改项目的python环境和解释器，方式如（三）4

4，运行主.py文件或者关键的文件，若有报错，进行调试。

原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_41192058/article/details/144153342

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