leetcode hot100【LeetCode 74.搜索二维矩阵】java实现
LeetCode 74.搜索二维矩阵
题目描述
给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵:
每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。 给你一个整数 target ,如果 target
在矩阵中,返回 true ;否则,返回 false 。
示例 1:
输入: matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,50]], target = 3
输出: true
示例 2:
输入: matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,50]], target = 13
输出: false
Java 实现代码
class Solution {
public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
int m = matrix.length;
int n = matrix[0].length;
int left = 0, right = m * n - 1;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
int midValue = matrix[mid / n][mid % n];
if (midValue == target) {
return true;
} else if (midValue < target) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
return false;
}
}
解题思路
二维矩阵当作一维数组:
- 将二维矩阵看作一个长度为
m * n
的一维数组。- 矩阵中索引
(row, col)
可以通过一维索引mid
计算得到:
- 行号:
row = mid / n
- 列号:
col = mid % n
二分查找:
- 使用二分查找法,初始化
left = 0
,right = m * n - 1
。- 计算中间索引
mid
,根据其映射的矩阵元素matrix[mid / n][mid % n]
进行比较。- 如果
matrix[mid / n][mid % n] == target
,返回true
。- 如果小于
target
,则移动左指针。- 如果大于
target
,则移动右指针。
复杂度分析
- 时间复杂度:O(log(m * n)) 二分查找在
m * n
个元素中查找目标值,因此时间复杂度为 O(log(m * n))。- 空间复杂度:O(1)。我们只使用了常量级别的额外空间来存储索引。
执行过程示例
以
matrix = [[1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20], [23, 30, 34, 60]]
,target = 11
为例:
- 初始化:
m = 3
,n = 4
,left = 0
,right = 11
- 第一次迭代:
- 计算
mid = 5
((0 + 11) / 2
)midValue = matrix[5 / 4][5 % 4] = matrix[1][1] = 11
midValue == target
,返回true
。以
target = 13
为例:
- 初始化:
m = 3
,n = 4
,left = 0
,right = 11
- 第一次迭代:
- 计算
mid = 5
((0 + 11) / 2
)midValue = matrix[5 / 4][5 % 4] = matrix[1][1] = 11
midValue < target
,移动左指针:left = 6
- 第二次迭代:
- 计算
mid = 8
((6 + 11) / 2
)midValue = matrix[8 / 4][8 % 4] = matrix[2][0] = 23
midValue > target
,移动右指针:right = 7
- 第三次迭代:
- 计算
mid = 6
((6 + 7) / 2
)midValue = matrix[6 / 4][6 % 4] = matrix[1][2] = 16
midValue > target
,移动右指针:right = 5
- 退出循环,返回
false
。
原文地址:https://blog.csdn.net/qq_14815605/article/details/143878507
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