dpdk ppe模块细分

在基于 openEuler 系统运行 DPDK（Data Plane Development Kit） 时，涉及到的 PPE（Packet Processing Engine） 中的 SSU（Service Scheduling Unit）、PPP（Packet Processing Pipeline） 和 RPU（Resource Processing Unit） 的协同关系，通常可以理解为数据平面工作中各模块的功能划分及协调。以下是各组件的作用以及它们之间的协同工作关系的解析：

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1. SSU（Service Scheduling Unit）——服务调度单元

• 功能：
  • 负责对接收到的数据包进行任务调度。
  • 根据流量特性、优先级、规则等分配数据包到不同的处理管道。
  • 动态调整任务队列以满足性能需求。
• 在协同工作中的作用：
  • SSU 是整个数据处理链条的入口，它根据策略对数据包进行分类和分发，确保处理管道的负载均衡。

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2. PPP（Packet Processing Pipeline）——数据包处理管道

• 功能：
  • 数据包的核心处理逻辑，包括解析、修改、转发、丢弃等。
  • 按照预定义的规则（如 ACL、QoS、NAT 等）执行操作。
  • 可能由多个流水线组成，用于分阶段处理复杂的操作。
• 在协同工作中的作用：
  • PPP 负责执行由 SSU 调度的任务。
  • 可以并行处理多个数据流，确保高性能。

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3. RPU（Resource Processing Unit）——资源处理单元

• 功能：
  • 提供计算和存储资源支持。
  • 负责对共享资源（如内存池、队列、计数器）进行管理和分配。
  • 对 PPP 提供必要的上下文（如流表）或外部数据支持。
• 在协同工作中的作用：
  • RPU 作为辅助模块，为 PPP 提供处理所需的数据资源和计算能力。

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协同工作关系

整体协作流程：

1. 数据进入（SSU）：

   • 数据包通过 NIC（网卡）进入后，首先由 SSU 进行分类和调度。
   • 按照预定义策略，将数据包分配到合适的处理管道。

2. 数据处理（PPP）：

   • 数据包进入指定的 PPP，按照规则进行处理。
   • PPP 在处理过程中可能会调用 RPU，获取资源或执行特定操作（如流表查询、计数器更新）。

3. 资源分配（RPU）：

   • RPU 提供 PPP 所需的上下文信息或共享资源。
   • 同时，RPU 负责维护系统的整体资源使用情况，避免资源冲突。

4. 处理完成：

   • 数据包完成处理后，可以通过 PPP 输出结果，或者由 SSU 再次分发给下一个任务。

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示例：流量处理的典型场景

假设系统需要对网络数据流进行分类、计费、转发：

1. SSU 识别数据包所属的流量类型（比如 HTTP、视频流）。
2. PPP 执行实际的处理逻辑（如流表匹配、QoS 限速、统计计费）。
3. RPU 提供流表查询结果和计数器更新功能，确保处理逻辑有资源支持。
4. 最终，数据包通过管道完成处理后被转发到目标端口。

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关键点

• 高效调度：SSU 的任务分发能力直接影响整个系统的性能。
• 并行处理：PPP 的多管道设计实现了数据包的高效并行处理。
• 资源优化：RPU 保证资源分配高效且冲突最小化。

openEuler 作为支持 DPDK 的高性能操作系统，结合以上模块可用于构建高效的网络功能虚拟化（NFV）或数据平面应用程序（如 SD-WAN、负载均衡）。

原文地址：https://blog.csdn.net/scm06111/article/details/143952009

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