python&numpy十二： 使用numpy完成图像处理

使用NumPy可以进行简单的图像处理操作，例如调整图像大小、裁剪图像、旋转图像、改变图像亮度等。下面是一些示例：

1.调整图像大小：

import numpy as np
from PIL import Image

# 打开图像
image = Image.open('image.jpg')

# 调整图像大小
new_size = (800, 600)
resized_image = image.resize(new_size)

# 显示调整后的图像
resized_image.show()

2.裁剪图像：

import numpy as np
from PIL import Image

# 打开图像
image = Image.open('image.jpg')

# 定义裁剪区域
crop_box = (100, 100, 500, 400)  # (left, upper, right, lower)

# 裁剪图像
cropped_image = image.crop(crop_box)

# 显示裁剪后的图像
cropped_image.show()

3.旋转图像：

import numpy as np
from PIL import Image

# 打开图像
image = Image.open('image.jpg')

# 旋转图像
angle = 45
rotated_image = image.rotate(angle)

# 显示旋转后的图像
rotated_image.show()

4.改变图像亮度：

import numpy as np
from PIL import Image

# 打开图像
image = Image.open('image.jpg')

# 转换为NumPy数组
image_array = np.array(image)

# 增加亮度
brightened_image_array = image_array + 50

# 防止像素值超过255
brightened_image_array = np.clip(brightened_image_array, 0, 255)

# 转换回图像
brightened_image = Image.fromarray(brightened_image_array)

# 显示增加亮度后的图像
brightened_image.show()

这些只是一些简单的示例，使用NumPy可以进行更多复杂的图像处理操作。同时，还可以结合其他库（如OpenCV、Pillow）来实现更丰富的图像处理功能。

原文地址：https://blog.csdn.net/m0_63030819/article/details/135488502

免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！