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11.21 代码随想录Day37打卡(动态规划)

完全背包

题目:小明是一位科学家,他需要参加一场重要的国际科学大会,以展示自己的最新研究成果。他需要带一些研究材料,但是他的行李箱空间有限。这些研究材料包括实验设备、文献资料和实验样本等等,它们各自占据不同的重量,并且具有不同的价值。小明的行李箱所能承担的总重量是有限的,问小明应该如何抉择,才能携带最大价值的研究材料,每种研究材料可以选择无数次,并且可以重复选择。第一行包含两个整数,n,v,分别表示研究材料的种类和行李所能承担的总重量 接下来包含 n 行,每行两个整数 wi 和 vi,代表第 i 种研究材料的重量和价值。输出一个整数,表示最大价值。

题解:

//先遍历物品,再遍历背包
def test_CompletePack():
    weight = [1, 3, 4]
    value = [15, 20, 30]
    bagWeight = 4
    dp = [0] * (bagWeight + 1)
    for i in range(len(weight)):  # 遍历物品
        for j in range(weight[i], bagWeight + 1):  # 遍历背包容量
            dp[j] = max(dp[j], dp[j - weight[i]] + value[i])
    print(dp[bagWeight])

test_CompletePack()

//先遍历背包,再遍历物品
def test_CompletePack():
    weight = [1, 3, 4]
    value = [15, 20, 30]
    bagWeight = 4

    dp = [0] * (bagWeight + 1)

    for j in range(bagWeight + 1):  # 遍历背包容量
        for i in range(len(weight)):  # 遍历物品
            if j - weight[i] >= 0:
                dp[j] = max(dp[j], dp[j - weight[i]] + value[i])

    print(dp[bagWeight])

test_CompletePack()

518. 零钱兑换 II

题目:给一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币,另给一个整数 amount 表示总金额。请计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回 0 。假设每一种面额的硬币有无限个。 

题解:

class Solution:
    def change(self, amount: int, coins: List[int]) -> int:
        dp = [0] * (amount + 1)
        dp[0] = 1
        for i in range(len(coins)):
            for j in range(coins[i], amount+1):
                dp[j] += dp[j - coins[i]]
        return dp[amount]

377. 组合总和 Ⅳ

题目:给你一个由 不同 整数组成的数组 nums ,和一个目标整数 target 。请你从 nums 中找出并返回总和为 target 的元素组合的个数。

题解:

class Solution:
    def combinationSum4(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        dp = [0] * (target + 1)
        dp[0] = 1
        for i in range(1, target + 1):
            for j in range(len(nums)):
                if i - nums[j] >= 0:
                    dp[i] += dp[i - nums[j]]
        return dp[target]

70. 爬楼梯 (进阶)

题目:假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。每次你可以爬至多m (1 <= m < n)个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?注意:给定 n 是一个正整数。

输入描述:输入共一行,包含两个正整数,分别表示n, m

输出描述:输出一个整数,表示爬到楼顶的方法数。

题解:与上道题类似,本题求的也是排列数。

def climbing_stairs(n,m):
    dp = [0]*(n+1) # 背包总容量
    dp[0] = 1 
    # 排列题,注意循环顺序,背包在外物品在内
    for j in range(1,n+1):
        for i in range(1,m+1):
            if j>=i:
                dp[j] += dp[j-i] # 这里i就是重量而非index
    return dp[n]

if __name__ == '__main__':
    n,m = list(map(int,input().split(' ')))
    print(climbing_stairs(n,m))


原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_53451126/article/details/143925590

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