爬虫过程中遇到异常怎么办？
在爬虫开发过程中，遇到异常是常有的事。以下是一些常见的异常处理策略和代码示例，帮助你诊断和解决爬虫过程中可能遇到的问题。
一、网络连接异常
网络连接异常是爬虫中最常见的问题之一，可能表现为无法连接到目标网站或连接不稳定。
解决方法：
- 检查网络环境是否稳定：确保你的网络连接是稳定的。
- 尝试更换目标网站服务器：例如，使用代理IP来更换请求的来源。
- 检查请求参数设置：确保URL格式正确，没有拼写错误或其他参数错误。
代码示例：
import requests
from requests.exceptions import HTTPError, ConnectionError, Timeout, RequestException
def get_url(url):
try:
response = requests.get(url)
response.raise_for_status() # 检查请求是否成功
return response.text
except HTTPError as e:
print("HTTPError:", e)
except ConnectionError as e:
print("ConnectionError:", e)
except Timeout as e:
print("Timeout:", e)
except RequestException as e:
print("RequestException:", e)
url = "http://example.com"
content = get_url(url)
if content:
print(content)二、爬虫代码异常
爬虫代码异常通常表现为程序运行错误或无法获取到预期数据。
解决方法：
- 检查代码逻辑：确保代码逻辑正确。
- 使用正则表达式或其他数据解析方法：确保正确解析数据。
- 定期检查目标网站HTML结构变化：及时调整爬虫代码。
代码示例：
import re
def parse_html(html):
try:
# 使用正则表达式解析数据
pattern = r'<div class="content">(.+?)</div>'
result = re.search(pattern, html)
if result:
return result.group(1)
else:
return None
except Exception as e:
print("ParseError:", e)三、页面解析异常
在解析网页时，可能会因为元素不存在或页面结构变化导致解析失败。
解决方法：
- 使用try-except语句：捕获解析过程中可能发生的异常。
- 添加适当的判断条件：在解析前检查元素是否存在。
代码示例：
from bs4 import BeautifulSoup
html = "<div class='product'>Price: $100</div>"
try:
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
price = soup.find("span", class_="price").text
except AttributeError:
price = "N/A"
print(price)四、反爬虫机制异常
目标网站可能返回HTTP状态码异常，如403 Forbidden或429 Too Many Requests等。
解决方法：
- 使用反爬虫技术：如设置User-Agent、使用代理IP或添加适当的请求头。
- 合理设置请求间隔：避免因请求频率过高而被网站封禁。
代码示例：
import requests
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.114 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
# 继续处理正常返回的响应
except requests.HTTPError:
# 处理HTTP异常，进行相应操作五、数据存储异常
数据存储异常可能发生在写入文件或数据库连接时。
解决方法：
- 使用try-except语句捕获异常：在异常处理中进行相应的错误处理或重试操作。
代码示例：
import csv
try:
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
# 写入数据
except IOError:
# 处理IO异常，进行相应操作通过以上方法，可以有效地处理Python爬虫中的异常情况，提高爬虫的稳定性和可靠性。记住，异常不是妨碍，而是给我们发现问题和提升技能的机会。掌握异常处理的技巧，你将能更轻松地欣赏到爬虫这段旅程中的点点滴滴！
原文地址：https://blog.csdn.net/2401_87849308/article/details/144769087
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