python中的map

在 Python 中，map() 是一个内置函数，用于将一个指定的函数应用于一个可迭代对象（如列表、元组等）的每个元素，并返回一个映射对象（即一个迭代器）。

语法

map(function, iterable)

• function: 要应用的函数。
• iterable: 你想要遍历并对每个元素应用函数的可迭代对象（如列表、元组、集合等）。

返回值

map() 返回一个 map 对象（这是一个迭代器），你可以使用 list() 或 tuple() 将其转换为列表或元组。

示例

1. 简单的应用例子：

   # 使用 map 将一个函数应用于每个元素
   def square(x):
       return x * x
   
   numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
   squared_numbers = map(square, numbers)
   print(list(squared_numbers))  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]
   

2. 使用 lambda 函数：

   numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
   squared_numbers = map(lambda x: x * x, numbers)
   print(list(squared_numbers))  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]
   

3. 将多个可迭代对象传给 map()：

   numbers1 = [1, 2, 3]
   numbers2 = [4, 5, 6]
   summed_numbers = map(lambda x, y: x + y, numbers1, numbers2)
   print(list(summed_numbers))  # 输出: [5, 7, 9]
   

用途

• map() 常用于对一个列表或其他可迭代对象中的元素进行批量操作，而无需编写循环来手动遍历每个元素。
• 它与 lambda 函数一起使用非常方便，用于执行简单的操作。

注意

• map() 不会立即生成结果，而是返回一个迭代器。因此，如果需要将结果存储为列表或元组，必须显式地进行转换，例如使用 list() 或 tuple()。
• 如果你想保留惰性求值（按需生成元素），可以直接使用返回的 map 对象，而不进行转换。

原文地址：https://blog.csdn.net/Zion__/article/details/143898571

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