Matlab实现TCN-LSTM时间卷积神经网络结合长短期记忆神经网络多特征分类预测（附模型研究报告）
Matlab实现TCN-LSTM时间卷积神经网络结合长短期记忆神经网络多特征分类预测（附模型研究报告）
分类效果
基本描述
1.Matlab实现TCN-LSTM时间卷积神经网络结合长短期记忆神经网络多特征分类预测（附模型研究报告）；
2.数据输入12个特征，输出4个类别，main.m是主程序，其余为函数文件，无需运行；
3.可视化展示分类准确率；
4.运行环境matlab2023b及以上。
程序设计
- 完整程序和数据获取方式：私信博主回复Matlab实现TCN-LSTM时间卷积神经网络结合长短期记忆神经网络多特征分类预测（附模型研究报告）。
%% 参数设置
options = trainingOptions('adam', ... % Adam 梯度下降算法
'MaxEpochs', 500,... % 最大训练次数
'InitialLearnRate', best_lr,... % 初始学习率为0.001
'L2Regularization', best_l2,... % L2正则化参数
'LearnRateSchedule', 'piecewise',... % 学习率下降
'LearnRateDropFactor', 0.1,... % 学习率下降因子 0.1
'LearnRateDropPeriod', 400,... % 经过训练后 学习率为 0.001*0.1
'Shuffle', 'every-epoch',... % 每次训练打乱数据集
'ValidationPatience', Inf,... % 关闭验证
'Plots', 'training-progress',... % 画出曲线
'Verbose', false);
%% 训练
net = trainNetwork(p_train, t_train, lgraph, options);
参考资料
[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129036772?spm=1001.2014.3001.5502
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128690229
原文地址：https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/145311446
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