ComfyUI绘画|Stable Diffusion原理的简易讲解
ComfyUI 是节点式的，需要自己来搭建节点出图。
网络上有千千万万的工作流可以直接套用，
但如果想要真正摸透 ComfyUI 的逻辑，你不懂 SD 的原理，是无法自己搭建工作流的。
生噪与去噪
Stable Diffusion 翻译成中文是指 稳定的扩散，整个 SD 都是基于这个 Diffusion(扩散算法)来生图的。
扩散算法的原理简单来讲，就是生噪（生成噪点）到去噪（去除噪点）的过程：
翻译
我们输入的提示词，例如：1 beautiful girl，
计算机是无法理解自然语言的，而是需要通过转译，变成计算机能懂的机器语言，
在 AI绘画 中，这个翻译叫做 CLIP（Text Encoder 文本编码器的一种），就是把人类的语言翻译成计算机能理解的语言，也就是将 文本信息 转换为 数字化描述。
接着，CLIP算法会根据此模型被调教的经验，大概感知到 1 beautiful girl 这组关键词会有哪些特征，
完成翻译之后，下一步进入到 Latent Space（潜空间）
压缩
所有数据进入到潜空间，会被压缩得特别小，从而降低算力成本
去噪
AI生图，是 生噪（生成噪点）到去噪（去除噪点）的过程，进入到潜空间内，需要经过 U-net 对噪点（随机种子）进行引导，起到去噪的作用。
解码
这一步，需要通过 VAE解码器 来进行解码，让计算器输出我们能够理解的图像，完成了出图。
总结
Stable Diffusion 的工作原理，可以用一下的流程图来理解：
今天先分享到这里~
原文地址：https://blog.csdn.net/fenqi1989/article/details/143930411
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