elastic里filter和must的区别
在Elasticsearch中，filter 和 must 都是用于限制查询结果的机制，它们在功能上有一些重叠，但也有一些区别。它们通常出现在bool查询中，作为查询的组成部分。理解它们的区别有助于更精确地设计查询。
1. must
must用于表示查询条件中必须满足的条件，即只有文档满足must中的所有条件时，才会被包括在查询结果中。must中的条件会影响文档的 得分（score），也就是说，must中的每个子查询都会参与评分，影响结果的相关性排名。must可以包含任意类型的查询，如term、range、match等。
示例：
json
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{ "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "title": "Elasticsearch" } }, { "range": { "price": { "gte": 50 } } } ] } } }
在这个示例中，查询要求返回标题包含“Elasticsearch”并且价格大于或等于50的文档。
2. filter
filter也用于指定查询的限制条件，但与must不同的是，filter中的条件 不影响文档的得分。也就是说，filter的条件仅用于过滤文档，不会对文档的相关性得分进行修改。filter中的查询通常是精确匹配（如term、range），而不涉及全文索引，因此它通常比must更高效，尤其是在过滤条件较多时。filter经常用于执行需要过滤的操作（例如基于范围的过滤、精确匹配）时。
示例：
json
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{ "query": { "bool": { "filter": [ { "term": { "status": "active" } }, { "range": { "price": { "gte": 100 } } } ] } } }
在这个示例中，查询要求返回status为"active"且price大于或等于100的文档，且这些条件不会影响文档的得分。
3. 主要区别总结
| 特性 | must | filter |
|---|---|---|
| 作用 | 必须满足的查询条件，影响文档的相关性得分。 | 用于过滤文档，不影响相关性得分。 |
| 得分影响 | 会影响文档的得分，影响排序。 | 不影响文档的得分，查询仅根据匹配条件过滤。 |
| 使用场景 | 当你需要进行相关性评分排序时，使用 must。 | 当你只需要过滤文档，而不关心相关性评分时，使用 filter。 |
| 性能 | 通常比 filter 性能差，尤其是需要计算得分时。 | 性能通常较好，尤其是处理大量过滤条件时。 |
| 适用的查询类型 | 可以包含任何查询类型，如 match、range 等。 | 通常包含精确匹配查询，如 term、range、exists 等。 |
4. 组合使用
通常，must 和 filter 会组合在一起使用，尤其是在复杂的bool查询中。这种组合使得查询既能保证文档符合某些要求，又能高效地过滤不相关的文档。
示例：组合使用must和filter
json
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{ "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "title": "Elasticsearch" } } ], "filter": [ { "range": { "price": { "gte": 50 } } }, { "term": { "status": "active" } } ] } } }
在这个查询中：
must用来匹配标题中包含“Elasticsearch”的文档，并会影响相关性得分。filter用来过滤出价格大于等于50且状态为“active”的文档，但不会影响得分。
5. 总结
must用于匹配必须满足的条件，并影响文档的相关性得分。filter用于过滤文档，不影响得分，通常用于精确匹配或者范围查询，且性能较高。
了解它们的区别和适用场景，有助于更高效地构建Elasticsearch查询。
原文地址：https://blog.csdn.net/xiaxuiau/article/details/145157420
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