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Horovod:分布式深度学习训练库;Horovod库中DistributedOptimizer

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Horovod:分布式深度学习训练库

环境准备

代码示例

运行脚本

Horovod库中DistributedOptimizer

DistributedOptimizer的作用

举例说明


Horovod:分布式深度学习训练库

Horovod是一个开源的分布式深度学习训练库,它能够在多个节点(机器)和多个GPU上高效地并行运行深度学习模型。Horovod支持TensorFlow、PyTorch、MXNet等深度学习框架,并提供了简洁的API来管理分布式训练。

以下是一个使用Horovod和PyTorch进行分布式训练的简单示例:

环境准备

  1. 安装Horovod
    你可以使用pipconda来安装Horovod。确保你的环境中已经安装了PyTorch。

    pip install horovod[pytorch]

    或者,如果你使用conda

    <

原文地址:https://blog.csdn.net/qq_38998213/article/details/144353575

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