OpenCV学习
1.4图片的通道数操作
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread("./image/cat.jpg",)
cv2.imshow("image",img)
print(img.shape)
# 分离通道
b,g,r=cv2.split(img)
cur_img=img.copy()
# 只保留红色通道
cur_img[:,:,0]=0
cur_img[:,:,1]=0
cv2.imshow("image",cur_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
-
b, g, r = cv2.split(img)：使用cv2.split函数将图像的三个通道（蓝、绿、红）分离，存储在b、g和r变量中。cur_img = img.copy()：使用copy()方法复制原始图像到cur_img，避免修改原始图像。cur_img[:,:,0] = 0：将复制图像的蓝色通道（第 0 通道）的值全部设为 0。cur_img[:,:,1] = 0：将复制图像的绿色通道（第 1 通道）的值全部设为 0。
原文地址：https://blog.csdn.net/yzx991013/article/details/145213081
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