分享]Python基础学完了？进阶它来了（八）

进阶第三章：

8.1 使用 unittest 或 pytest 进行单元测试

unittest
简介：unittest 是 Python 内置的标准测试框架。它基于面向对象的设计，提供了一系列用于编写和运行单元测试的类和方法。
基本结构：
测试用例需要继承自unittest.TestCase类。例如：

import unittest


class MyTestCase(unittest.TestCase):
    def test_addition(self):
        result = 2 + 3
        self.assertEqual(result, 5)

在这个例子中，test_addition是一个测试方法，self.assertEqual用于断言结果是否符合预期。
可以使用setUp和tearDown方法来进行测试前的初始化和测试后的清理工作。setUp方法在每个测试方法运行之前被调用，tearDown方法在每个测试方法运行之后被调用。
运行测试：可以在命令行中使用python -m unittest命令来运行测试用例。如果要运行特定的测试类或方法，可以指定模块、类或方法的名称，如python -m unittest tests.MyTestCase.test_addition。
pytest
简介：pytest 是一个功能强大且易于使用的第三方测试框架。它具有简洁的语法和丰富的插件生态系统。
基本结构：
测试函数以test_开头即可被识别为测试用例。例如：

def test_subtraction():
    result = 5 - 3
    assert result == 2

pytest 也支持测试夹具（fixtures），用于提供测试数据或设置测试环境。例如：

> import pytest
> 
> 
> @pytest.fixture def sample_data():
>     return [1, 2, 3]
> 
> 
> def test_list_length(sample_data):
>     assert len(sample_data) == 3

运行测试：在命令行中使用pytest命令即可运行所有的测试用例。它会自动搜索当前目录及其子目录下以test_开头的文件和函数。

8.2 了解持续集成工具与 Python 项目的集成（如 Jenkins）

持续集成（CI）的概念：持续集成是一种软件开发实践，要求开发人员频繁地将代码集成到共享的代码库中。每次集成都会通过自动化的构建和测试过程来验证，以便尽早发现集成问题。
Jenkins 与 Python 项目的集成
Jenkins 简介：Jenkins 是一个开源的持续集成和持续交付工具。它可以帮助开发团队自动化构建、测试和部署软件项目。
集成步骤：
安装和配置 Jenkins：在服务器上安装 Jenkins，并完成基本的配置，如设置管理员账号、插件安装等。
配置 Python 环境：在 Jenkins 中配置 Python 解释器的路径，确保 Jenkins 能够执行 Python 脚本。
创建 Jenkins 任务：创建一个新的自由风格项目或流水线项目。对于自由风格项目，在构建步骤中，可以添加执行 Python 单元测试的命令（如python -m unittest或pytest）。对于流水线项目，可以使用Jenkinsfile来定义构建、测试和部署的流程，例如：

pipeline {
agent any
stages {
stage(‘Build’) {
steps {
sh ‘python setup.py build’
}
}
stage(‘Test’) {
steps {
sh ‘python -m pytest’
}
}
} }

设置触发条件：可以设置定时触发构建，或者当代码库有新的提交时自动触发构建，这样可以保证代码的持续集成和测试。
查看结果和报告：Jenkins 会显示每次构建和测试的结果，包括测试通过的数量、失败的数量等信息。可以安装相关的插件来生成更详细的测试报告，如 JUnit 插件可以处理 Python 单元测试框架生成的测试结果报告格式。

原文地址：https://blog.csdn.net/2401_82857325/article/details/143496760

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