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吊车-双摆系统的控制

吊车-双摆系统控制的目标是实现小车运动的同时,保持两个摆杆的稳定(角度接近竖直或目标位置),并且抑制摆动。由于系统是典型的强耦合、多自由度、非线性和欠驱动系统,其控制难点较大。以下是吊车-双摆系统控制的常用方法和详细设计过程。

(4) 非线性控制

对于吊车-双摆系统的强非线性特性,可以选择以下非线性控制方法。

滑模控制
  • 特点:对非线性和不确定性具有鲁棒性。
  • 控制律:通过设计滑模面 s=0s = 0s=0,实现状态渐近收敛。
  • 主要挑战:抖振问题,需要设计光滑切换策略。
能量基控制
  • 特点:通过调节系统的能量流动(势能和动能),实现摆杆的稳定。
  • 设计思路:引入 Lyapunov 函数分析系统的能量演化,设计控制输入 FFF 使其能量耗散。

(5) 分层控制

结合多种控制方法实现复杂系统的分层控制:

  1. 高层路径规划:使用 MPC 或其他方法实现轨迹规划。
  2. 低层运动控制:使用 PID 或 LQR 实现局部稳定。

4. 仿真与验证

使用 MATLAB/Simulink 或 Python 仿真系统性能:

  1. 初始状态:设置小车位置偏移和摆杆角度偏移。
  2. 外部扰动:加入随机扰动测试控制器的鲁棒性。
  3. 性能指标:评估系统的响应时间、超调量和稳定性。

5. 总结

  • 吊车-双摆系统的控制是典型的复杂控制问题,需根据实际需求选择控制策略。
  • PID 控制适合简单场景,但对耦合系统性能有限。
  • LQR 和 MPC 提供全局优化方案,是工业系统的常用选择。
  • 非线性控制适合高精度场景,但实现复杂。

优化控制器性能时,可以结合实际系统参数调整权重矩阵或模型假设,逐步改善系统行为。


原文地址:https://blog.csdn.net/zkmrobot/article/details/144016179

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