一文了解 Conda（包教包会，不会留言）

Conda 使用指南

Conda 是一个开源包管理和环境管理系统，能够以跨平台的方式进行软件包的安装、管理和依赖管理，特别适用于 Python 和 R 语言的环境管理。本文整理了常见 Conda 命令的使用方法。

1. 安装 Miniconda

首先，下载 Miniconda 的安装脚本并执行安装。以 Linux AArch64 架构为例：

./Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh

按照提示完成安装，安装完成后，conda 将自动可用。

2. 创建并激活 Conda 环境

创建 Conda 环境

使用 Conda 创建一个新的虚拟环境并指定 Python 的版本（以 Python 3.8 为例）：

conda create -n machine_learning_env python=3.8

• -n 参数指定环境名称，这里环境名称为 machine_learning_env。

• python=3.8 指定 Python 版本为 3.8。

激活 Conda 环境

创建好环境后，使用以下命令激活它：

conda activate machine_learning_env

环境激活后，命令行提示符会变成 (machine_learning_env)，表示当前使用的是该环境。

安装环境所需依赖

通常我们会有一个 requirements.txt 文件列出了所有需要安装的 Python 包。使用 pip 来安装这些依赖包：

pip install -r requirements.txt

这个命令会自动从 requirements.txt 中读取并安装所有指定的包。

移除 Conda 环境

如果想要删除某个环境（如 machine_learning_env），使用以下命令：

conda env remove -n machine_learning_env

3. 管理 Conda 配置

显示 Conda 配置的源（Channels）

Conda 使用源（Channels）来查找并下载软件包。可以使用以下命令查看当前配置的源：

conda config --show channels

显示 Conda 配置文件的来源

查看当前 Conda 配置文件的来源路径：

conda config --show-sources

修改 Conda 配置

移除特定的源

如果需要删除某个源，使用以下命令：

conda config --remove channels <channel_name>

设置 Conda 显示源 URL

为了方便查看安装时使用的源地址，可以配置 Conda 显示源 URL：

conda config --set show_channel_urls yes

4. 安装依赖库

安装单个软件包

使用 Conda 安装 libffi 软件包：

conda install libffi

安装 Conda-Pack

conda-pack 是一个打包 Conda 环境的工具，用于将环境打包为一个压缩文件，方便迁移或分发。

安装 conda-pack

使用 conda-forge 源安装 conda-pack：

conda install -c conda-forge conda-pack

打包 Conda 环境

打包指定的环境（以 machine_learning_env 为例）：

conda pack -n machine_learning_env -o machine_learning_env.tar.gz

• -n machine_learning_env 指定要打包的环境名称。

• -o machine_learning_env.tar.gz 指定输出的压缩文件名。

5. 其他 Conda 常用命令

取消激活当前环境

如果不再需要使用当前环境，可以使用以下命令取消激活：

conda deactivate

文章转载自：无为而和

原文链接：https://www.cnblogs.com/-mjs/p/18492689

体验地址：引迈 - JNPF快速开发平台_低代码开发平台_零代码开发平台_流程设计器_表单引擎_工作流引擎_软件架构

原文地址：https://blog.csdn.net/kfashfasf/article/details/144340723

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