Spring Data
//安装MongoDB
sudo docker run -itd --name mongo -p 27017:27017 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ykd_project/mongo:7.0.12
//验证是否启动成功
sudo docker exec -it mongo mongosh admin
//创建数据库
use practice
//退出登录
exit
Spring Data CRUD
在配置完毕 MongoDB 以后，就可以编程操作了。
对数据库的操作一定要放在 @Service 类中，而不是放在 @Controller 类中；且 @Controller 类可以调用 @Service 类的方法，反之则不行。这是 SpringMVC 的经典架构设计理念。
@Service类主要用于不易变的核心业务逻辑。@Controller类与前端页面紧密配合，调用@Service服务读写数据，从而响应前端请求，
这个设计大家可能目前没有体会，但是没关系，希望在学习、实战中持续理解和思考。
1. 新增数据
新增数据就是向数据库中插入一条数据。在 Java 世界中万物皆对象，所以，所谓数据就是实例对象。
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
@Autowired
private MongoTemplate mongoTemplate;
public void test() {
Song song = new Song();
song.setSubjectId("s001");
song.setLyrics("...");
song.setName("成都");
mongoTemplate.insert(song);
}
在本课程第 2 章已经学过，使用 @Autowired 可以让系统自动注入 MongoTemplate 的实例。
只需要调用 mongoTemplate.insert() 方法就能把对象存入数据库。非常简单。
页面上打印出了新增的结果歌曲，系统会自动为 id 属性（主键）赋值：
{"songResult":{"id":"5e55db3a461b9b3c3e1d6a56","name":"成都","lyrics":"...","subjectId":"s001"}}
2. 查询数据
一条语句就可以了：
mongoTemplate.findById(songId, Song.class)
注意：findById() 方法第 1 个参数就是主键 id，第 2 个参数是具体的类，写法是 类名.class
3. 修改数据
修改数据的语句就略复杂一些了。因为修改的操作包括两个部分：
- 修改哪条数据？
- 哪个字段修改成什么值？
所以，修改操作也分为部分：修改条件和修改的字段。
// 修改 id=1 的数据
Query query = new Query(Criteria.where("id").is("1"));
// 把歌名修改为 “new name”
Update updateData = new Update();
updateData.set("name", "new name");
// 执行修改，修改返回结果的是一个对象
UpdateResult result = mongoTemplate.updateFirst(query, updateData, Song.class);
// 修改的记录数大于 0 ，表示修改成功
System.out.println("修改的数据记录数量：" + result.getModifiedCount());
先使用条件对象 Criteria 构建条件对象 Query 实例，然后在调用修改对象 Update 的方法 .set() 设置需要修改的字段。
最后调用 mongoTemplate.updateFirst(query, updateData, Song.class) 方法完成修改；第 3 个参数是具体的类。
本修改数据的演示中， 使用了约定：主键不能修改；且其它字段值为 null 表示不修改，值为长度为 0 的字符串 "" 表示清空此字段。
这样，我们就可以使用一个 Song 对象区分出“哪些字段需要修改”、“哪些字段不需要修改”、“哪些字段需要清除值”等多种情况。服务接口只需要 Song 对象一个参数即可，使用起来也比较简便。
大家需要思考和体会这段逻辑，在今后的工作中能够根据实际情况灵活运用哦。
4. 删除数据
删除数据也比较简单，只需要精确确定需要删除哪什么数据即可。
调用 mongoTemplate.remove() 方法即可删除数据，参数是对象，表示需要删除哪些数据。
示例代码：
Song song = new Song();
song.setId(songId);
// 执行删除
DeleteResult result = mongoTemplate.remove(song);
// 删除的记录数大于 0 ，表示删除成功
System.out.println("删除的数据记录数量：" + result.getDeletedCount());
创建一个对象并设置好属性值，作为删除的条件，符合条件的数据都将被删除。可以设置更多的属性值来提高精确性，但通过主键来删除数据，是保证不误删的一个比较好的办法。
删除数据一定要谨慎哦
由于第一步执行新增数据， ID 是成动态生的，所以一步不知道具体该删除哪一条数据，所以会失败。但是没关系，接下来的作业中自己实现并验证。
数据库操作中，用的最少的操作是删除，用的最多的操作就是查询了，除了根据主键查询，更多的是需要根据条件查询。
.imp-->im.java-->control
package fm.douban.app.control;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import fm.douban.model.Song;
import fm.douban.service.SongService;
import fm.douban.service.SubjectService;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.annotation.PostConstruct;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class SongListControl {
private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(SongListControl.class);
@Autowired
private SubjectService subjectService;
@Autowired
private SongService songService;
@PostConstruct
public void init() {
LOG.error("SongListControl 启动啦");
if (subjectService != null) {
LOG.info("subjectService 实例注入成功。");
} else {
LOG.info("subjectService 实例注入失败。");
}
}
@RequestMapping("/songadd")
public Map add() {
Map returnData = new HashMap();
Song song=new Song();
song.setLyrics("...");
song.setName("ykd");
song.setSubjectId("001");
Song songResult = songService.add(song);
returnData.put("songResult", songResult);
return returnData;
}
@RequestMapping("/songget")
public Map get(@RequestParam String id) {
Map returnData = new HashMap();
Song songResult = songService.get(id);
returnData.put("songResult", songResult);
return returnData;
}
@RequestMapping("/songmodify")
public Map modify(@RequestParam String id) {
Map returnData = new HashMap();
Song song = new Song();
// 必须指定修改哪一条数据
song.setId(id);
// 仅演示：用一个随机数代替歌词
song.setLyrics(String.valueOf(Math.random()));
boolean result = songService.modify(song);
returnData.put("modify_success", result);
return returnData;
}
@RequestMapping("/songdelete")
public Map delete(@RequestParam String id) {
Map returnData = new HashMap();
boolean result = songService.delete(id);
returnData.put("delete_success", result);
return returnData;
}
private Song buildSong() {
Song song = new Song();
// song 对象的 id 主键不要赋值，MongoDB 会自动填入唯一的随机字符串
song.setSubjectId("s001");
song.setLyrics("...");
song.setName("成都");
song.setId("001");
Song songResult = songService.add(song);
return songResult;
}
@RequestMapping("/songcheck")
public Map check() {
Map returnData = new HashMap();
// 新增一条数据，失败则中断
Song addedSong = buildSong();
String id = addedSong.getId();
returnData.put("add_song_id", id);
if (id != null) {
returnData.put("add_result", true);
} else {
returnData.put("add_result", false);
return returnData;
}
// 读取刚刚新增的数据
Song getResult = songService.get(id);
if (getResult != null) {
returnData.put("get_result", true);
} else {
returnData.put("get_result", false);
return returnData;
}
getResult.setName("成都-2");
getResult.setLyrics("......");
boolean modifyResult = songService.modify(getResult);
Song modifiedSong = songService.get(id);
if (modifyResult && modifiedSong != null && "成都-2".equals(modifiedSong.getName())
&& "......".equals(modifiedSong.getLyrics())) {
returnData.put("modify_result", true);
} else {
returnData.put("modify_result", false);
return returnData;
}
boolean delResult = songService.delete(id);
Song deletedSong = songService.get(id);
if (delResult && deletedSong == null) {
returnData.put("delete_result", true);
} else {
returnData.put("delete_result", false);
}
LOG.info("check song CRUD service result");
LOG.info(JSON.toJSONString(returnData));
return returnData;
}
}
package fm.douban.service.impl;
import com.mongodb.client.result.DeleteResult;
import com.mongodb.client.result.UpdateResult;
import fm.douban.model.Song;
import fm.douban.service.SongService;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.StringUtils;
@Service
public class SongServiceImpl implements SongService {
private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(SongServiceImpl.class);
@Autowired
private MongoTemplate mongoTemplate;//实例注入
@Override
public Song add(Song song) {
return mongoTemplate.insert(song);
}
@Override
public Song get(String songId) {
return mongoTemplate.findById(songId,Song.class);
}
@Override
public List<Song> list(Song songParam) {
// 本节课暂时不用修改
List<Song> songs = new ArrayList<>();
return songs;
}
@Override
public boolean modify(Song song) {
Query query=new Query(Criteria.where("id").is(song.getId()));
Update update=new Update();
update.set("name",song.getName());
UpdateResult updateResult=mongoTemplate.updateFirst(query,update,Song.class);
return updateResult!=null&&updateResult.getModifiedCount()>0;
}
@Override
public boolean delete(String songId) {
Song song=new Song();
song.setId(songId);
DeleteResult result=mongoTemplate.remove(song);
return result!=null&&result.getDeletedCount()>0;
}
}Spring Data Query
上节课学习到了根据主键 id 查询数据。但是显然只根据主键查询是不够的，通常情况下需要根据多条件查询。
条件查询就相对复杂一些，但功能也更强大。查询操作的核心方法是：
List<Song> songs = mongoTemplate.find(query, Song.class);
因为可能查询到多条数据，所以返回结果是对象的集合。第一个参数是查询对象 Query 实例；第二个参数就表示查询什么样的对象，写法是 类名.class 。
查询方法比较简单，但查询操作的复杂性在于条件，需要用构建好的 Criteria 条件对象的实例，来构建 Query 实例：
Query query = new Query(criteria);
而构建 Criteria 条件对象，一般有两种情况：
-
单一条件，用：
Criteria criteria1 = Criteria.where("条件字段名").is("条件值")即可返回一个条件对象的实例。 -
组合条件，根据或（or）、且（and）的关系进行组合，多个子条件对象组合成一个总条件对象：
-
或（or）关系：
Criteria criteria = new Criteria(); criteria.orOperator(criteria1, criteria2); -
且（and）关系：
Criteria criteria = new Criteria(); criteria.andOperator(criteria1, criteria2); -
orOperator()和andOperator()的参数，都可以输入多个子条件，也可以输入子条件数组
-
当然，组合条件情况下，也可以多层组合，子条件也可以是组合而来的。
例如根据歌曲的专辑查询，并限定最多返回 10 条数据：
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
public List<Song> list(Song songParam) {
// 总条件
Criteria criteria = new Criteria();
// 可能有多个子条件
List<Criteria> subCris = new ArrayList();
if (StringUtils.hasText(songParam.getName())) {
subCris.add(Criteria.where("name").is(songParam.getName()));
}
if (StringUtils.hasText(songParam.getLyrics())) {
subCris.add(Criteria.where("lyrics").is(songParam.getLyrics()));
}
if (StringUtils.hasText(songParam.getSubjectId())) {
subCris.add(Criteria.where("subjectId").is(songParam.getSubjectId()));
}
// 必须至少有一个查询条件
if (subCris.isEmpty()) {
LOG.error("input song query param is not correct.");
return null;
}
// 三个子条件以 and 关键词连接成总条件对象，相当于 name='' and lyrics='' and subjectId=''
criteria.andOperator(subCris.toArray(new Criteria[]{}));
// 条件对象构建查询对象
Query query = new Query(criteria);
// 仅演示：由于很多同学都在运行演示程序，所以需要限定输出，以免查询数据量太大
query.limit(10);
List<Song> songs = mongoTemplate.find(query, Song.class);
return songs;
}
这里用 Song 对象来表示查询条件。作为服务接口，使用对象做参数，具备比较好的扩展性和兼容性。例如，如果增加一个查询条件，就不需要增加方法参数，只需要为参数对象增加属性即可；否则所有的调用查询接口方法的代码都需要做修改，影响面可能很大，扩展性和兼容性都不好。
通常需求越复杂，组合条件就可能越复杂。大家需要仔细琢磨一下 Criteria 条件对象的运用，达到灵活运用的程度后，就可以根据需求任意组合，以满足多变的查询需求哦.
Spring Data 分页
分页是查询中最常用的功能，同时也为了防止一次查询的数据量太大而影响性能。
查询支持分页也比较简单，只需要调用 PageRequest.of() 方法构建一个分页对象，然后注入到查询对象即可。
PageRequest.of() 方法第一个参数是页码，注意从 0 开始计数，第一页的值是 0 ；第二个参数是每页的数量。
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
Pageable pageable = PageRequest.of(0 , 20);
query.with(pageable);
对于分页来说，除了要查询结果以外，还需要查询总数，才能进一步计算出总共多少页，实现完整的分页功能。所以，还需要两个步骤：
- 调用
count(query, XXX.class)方法查询总数。第一个参数是查询条件，第二个参数表示查询什么样的对象； - 根据结果、分页条件、总数三个数据，构建分页器对象。
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.repository.support.PageableExecutionUtils;
// 总数
long count = mongoTemplate.count(query, Song.class);
// 构建分页器
Page<Song> pageResult = PageableExecutionUtils.getPage(songs, pageable, new LongSupplier() {
@Override
public long getAsLong() {
return count;
}
});
PageableExecutionUtils.getPage() 方法第一个参数是查询结果；第二个参数是分页条件对象；第三个参数稍微复杂一点，实现一个 LongSupplier 接口的匿名类，在匿名类的 getAsLong() 方法中返回结果总数。方法返回值是一个 Page 分页器对象，使用起来非常方便。
这里做了一次重构，SongService 中的 list() 方法，用自定义的专用的参数类 SongQueryParam 替换原来的 Song 做方法参数。因为分页参数不属于歌曲模型，所以必须重构。
当然，为了分页，返回值也重构为 Page<Song> ，表示方法返回分页结果对象。
实际上，在项目设计的时候就必须考虑到分页功能。本课程只是为了演示方便，在前面的课程中就没有用参数类。
control 中调用 SongService.list() 方法得分页结果对象后，可以调用 Page 的各个方法取得数据集和前端分页器的各种数据值。详情请点此查看文档。
最常用的方法是 getContent() 取得本页的数据集：
Page<Song> songResult = songService.list(queryParam);
List<Song> songs = songResult.getContent();
因为 Page 表示本页的数据对象是 Song ，所以 songResult.getContent() 返回一个列表，同样，泛型指定了对象也是 Song 。
Page 其它的方法是取得当前页码号、总页码数等，就不赘述了，对照上述文档的注释看即可。只是注释为英文，可能不习惯，需要一些耐心，配合有道词典等翻译软件理解。 重要的是 ，自己动手编码看一下各个方法的返回值，对照文档见就更容易理解了。
原文地址：https://blog.csdn.net/2401_86043214/article/details/144092623
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