docker入门 自记录
1.先自己下载离线bao .tar 或者 自己pull
docker pull xxx
如果遇到网络问题就换源
2.之后run一个docker 后面是映射本地路径
sudo docker run -it --name ultralytics_241124 --gpus all --shm-size 8G -v /home/oppenheim/detect/train241204/docker:/home/docker ultralytics_241124
3.停止
exit退出
docker stop停止当前容器
docker rm删除它
停止后重新启动
docker ps查看正在运行的镜像
docker ps -a包括已经停止的
docker start xxxxx
sudo docker attach xxxxx
4.保存和读取
sudo docker save ultralytics/ultralytics:latest > /home/oppenheim/detect/ultralytics_image.tar
sudo docker load </home/oppenheim/detect/ultralytics_image.tar
5.对环境改动后，将正在运行的容器提交为一个新的镜像
sudo docker commit f86e03413ba7/ultralytics_241124
6.将新的镜像保存为一个文件
sudo docker save -o /home/oppenheim/detect/ultralytics_image.tar ultralytics_241124
python /home/detect/yoloworld/WORLD/detect.py
问题
ulty没clip
pip install openai-clip
找不到gpu
distribution=$(. /etc/os-release;echo
I
D
ID
IDVERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
sudo systemctl restart docker
换源
vi /etc/docker/daemon.json
{
“registry-mirrors”: [
“https://docker.m.daocloud.io”,
“https://noohub.ru”,
“https://huecker.io”,
“https://dockerhub.timeweb.cloud”,
“https://0c105db5188026850f80c001def654a0.mirror.swr.myhuaweicloud.com”,
“https://5tqw56kt.mirror.aliyuncs.com”,
“https://docker.1panel.live”,
“http://mirrors.ustc.edu.cn/”,
“http://mirror.azure.cn/”,
“https://hub.rat.dev/”,
“https://docker.ckyl.me/”,
“https://docker.chenby.cn”,
“https://docker.hpcloud.cloud”,
“https://docker.m.daocloud.io”
]
原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_56184890/article/details/143986751
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