第四十五篇 EfficientNetV1、V2实战
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摘要🐇
上篇文章我介绍了EfficientNetV1、V2模型的网络结构和DP多卡训练的方法，这篇文章我将和大家一起完成EfficientNet模型的实战。
数据集选用第三篇 制作数据集制作的数据集，模型用EfficientNetV1 B0和EfficientNetV2 S 模型。在这篇文章中，我尽量的简化代码，只保留最基本的逻辑，让每一个初学者能够看明白。通过这篇文章你能学到：
1、如何训练模型？
2、如何推理？
3、如何读取数据集、处理数据集？
4、如何保存权重文件和整个模型文件？
5、如何使用评价指标，如ACC、ReCall等指标评价模型。
6、如何使用matplotlib.pyplot绘制acc和loss曲线图？
7、如何使用余弦退火学习率调整策略调整学习率？
8、如何使用Mixup,CutMix等数据增强？
9、如何使用Pytorch自带的增强方法
10、如何使用argparse模块
11、如何初始化模块
12、使用使用DP多卡
原文地址：https://blog.csdn.net/m0_47867638/article/details/144355650
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