Horovod的梯度聚合,参数同步原理;加权梯度聚合算法
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Horovod的梯度聚合,参数同步原理
Horovod(hvd)是一个用于分布式深度学习的框架,它能够实现高效的梯度聚合和参数同步。
梯度聚合
梯度聚合是分布式训练中的一个关键环节。在Horovod中,每个工作节点(通常是一个GPU或一个进程)都会计算其本地数据的梯度。然后,这些梯度会在所有工作节点之间进行聚合,以得到全局的梯度。
具体步骤如下:
- 初始化Horovod:首先,需要初始化Horovod环境,这通常是通过调用
hvd.init()
来完成的。
原文地址:https://blog.csdn.net/qq_38998213/article/details/144355934
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