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C#中面试的常见问题007

1.在EF中实现一个实体对应多个表

1. 表拆分(Table Splitting)

表拆分是指将一个实体映射到两个或多个表中的行。这通常发生在实体的属性分布在不同的表中,但这些表通过外键关联到同一个主表。在EF Core中,可以通过Fluent API来配置表拆分。

例如,假设有一个Customer实体,它包含客户信息、电话号码和地址,这些信息分别存储在CustomersPhoneNumbersAddresses三个表中。可以通过以下方式配置表拆分:

modelBuilder.Entity<Customer>(
    entityBuilder =>
    {
        entityBuilder
            .ToTable("Customers")
            .SplitToTable(
                "PhoneNumbers",
                tableBuilder =>
                {
                    tableBuilder.Property(customer => customer.Id).HasColumnName("CustomerId");
                    tableBuilder.Property(customer => customer.PhoneNumber);
                })
            .SplitToTable(
                "Addresses",
                tableBuilder =>
                {
                    tableBuilder.Property(customer => customer.Id).HasColumnName("CustomerId");
                    tableBuilder.Property(customer => customer.Street);
                    tableBuilder.Property(customer => customer.City);
                    tableBuilder.Property(customer => customer.PostCode);
                    tableBuilder.Property(customer => customer.Country);
                });
    });

2. 继承映射策略

继承映射策略涉及到实体的继承结构,通常有三种方式:表 per Hierarchy (TPH)、表 per Class (TPC) 和表 per Concrete Class (TPC)。在某些情况下,可以使用TPC策略,其中一个基类对应一个表,而每个派生类对应不同的表。

例如,假设有一个基类Animal和两个派生类CatDog,它们分别有额外的属性。可以使用TPC策略将Animal映射到一个表,而CatDog映射到不同的表。在EF Core中,可以通过Fluent API来配置继承映射策略:

modelBuilder.Entity<Animal>().ToTable("Animals");
modelBuilder.Entity<Cat>().Map(
    cat => map.ToTable("Cats").Map<Key>(key => key.Property(cat => cat.Id).HasColumnName("CatId"))
);
modelBuilder.Entity<Dog>().Map(
    dog => map.ToTable("Dogs").Map<Key>(key => key.Property(dog => dog.Id).HasColumnName("DogId"))
);

3.不同用户权限功能实现

1. 用户和角色模型设计

首先,你需要设计用户(User)和角色(Role)的数据模型。通常,角色代表一组权限,而用户可以被分配一个或多个角色。

  • 用户表:包含用户信息,如用户名、密码、电子邮件等。
  • 角色表:包含角色信息,如角色名称。
  • 用户角色关联表:一个多对多的关联表,用于关联用户和角色。
  • 权限表:包含具体的权限项,如“编辑文章”、“删除用户”等。
  • 角色权限关联表:一个多对多的关联表,用于关联角色和权限。

2. 权限控制策略

确定你的应用程序将使用哪种权限控制策略,常见的有:

  • 基于角色的访问控制(RBAC):用户被分配角色,角色被分配权限,用户通过角色继承权限。
  • 基于属性的访问控制(ABAC):根据用户或资源的属性(如部门、职位等)来控制访问。
  • 基于规则的访问控制(RBAC):基于一组预定义的规则来控制访问。

3. 权限检查

在应用程序中实现权限检查逻辑。这通常在用户尝试执行操作时进行:

  • 编程式检查:在代码中直接检查用户是否具有执行特定操作的权限。
  • 声明式检查:使用注解或属性来标记需要权限的方法或类,框架在运行时自动检查权限。

4. 使用中间件或拦截器

在Web应用程序中,可以使用中间件或拦截器来处理权限检查:

  • 中间件:在请求管道中,用于拦截请求并检查用户权限。
  • 拦截器:在请求处理之前或之后执行的代码,用于检查权限。

5. 权限管理界面

提供一个用户界面,允许管理员分配和管理用户的角色和权限。

6. 权限缓存

为了提高性能,可以缓存用户的权限数据,减少每次请求时的数据库查询。

7. 安全性考虑

确保权限系统是安全的,避免常见的安全漏洞,如权限提升、注入攻击等。

8. 测试

对权限系统进行彻底的测试,确保只有具有适当权限的用户才能访问特定的功能。

示例代码(C#/ASP.NET Core)

在ASP.NET Core中,可以使用内置的角色和策略基权限系统:

public class Startup
{
    public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
    {
        services.AddControllersWithViews();
        services.AddRazorPages();
        services.AddAuthorization(options =>
        {
            options.AddPolicy("EditPolicy", policy => policy.RequireRole("Admin"));
        });
    }

    public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
    {
        app.UseRouting();
        app.UseAuthentication();
        app.UseAuthorization();
        app.UseEndpoints(endpoints =>
        {
            endpoints.MapControllerRoute(
                name: "default",
                pattern: "{controller=Home}/{action=Index}/{id?}");
            endpoints.MapRazorPages();
        });
    }
}

// 在控制器中使用权限
[Authorize(Policy = "EditPolicy")]
public IActionResult Edit()
{
    return View();
}

4.持久化方案

1. 关系型数据库(RDBMS)

  • 优点:强大的查询能力,事务支持,成熟的技术,广泛的社区支持。
  • 缺点:可能在大规模分布式系统中遇到扩展性问题。
  • 例子:MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle。

2. NoSQL数据库

  • 文档存储(如MongoDB):存储BSON或JSON格式的文档。
  • 键值存储(如Redis, DynamoDB):通过键来快速检索数据。
  • 列族存储(如Cassandra, HBase):适合于写入密集型的应用。
  • 图数据库(如Neo4j):用于处理复杂的关系和图形结构。

3. 文件系统

  • 优点:简单,易于实现。
  • 缺点:不适合存储大量数据,查询效率低。
  • 例子:文本文件,CSV文件,XML文件,JSON文件。

4. 对象关系映射(ORM)

  • 优点:简化数据库操作,代码和数据库解耦。
  • 缺点:可能影响性能。
  • 例子:Entity Framework, Hibernate, Django ORM。

5. 二进制序列化

  • 优点:可以保存对象的完整状态。
  • 缺点:与语言和平台绑定,不适合网络传输。
  • 例子:.NET的BinaryFormatter,Java的Serializable接口。

6. XML和JSON序列化

  • 优点:文本格式,易于阅读和调试,跨平台。
  • 缺点:相比二进制序列化,文件大小和解析速度可能不理想。
  • 例子:XMLSerializer, JSON.NET, Jackson。

7. 数据库缓存

  • 优点:提高数据访问速度。
  • 缺点:需要处理缓存一致性问题。
  • 例子:Redis, Memcached。

8. 云存储服务

  • 优点:可扩展性,高可用性,按需付费。
  • 缺点:依赖网络,可能存在数据隐私和安全问题。
  • 例子:Amazon S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage。

9. 消息队列和日志

  • 优点:解耦服务,提高系统的可维护性和可扩展性。
  • 缺点:需要额外的复杂性来处理消息的持久化和一致性。
  • 例子:RabbitMQ, Kafka, Elasticsearch。

10. 持久化计算

  • 优点:计算结果可以被保存和重用,减少重复计算。
  • 缺点:需要管理状态和版本。
  • 例子:Dask, Apache Spark。


原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_64532720/article/details/144068476

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