Redis（3）
Redis最主要的数据类型
redis自动适应的，程序员在使用redis的时候一般感知不到。
String类型：
- raw：最基本的字符串。底层是byte数组。
- int：redis可以用在作为计数，当value就是整数，value就会直接用int保存（内部）。
- embstr：短字符串进行的优化，比较长的话就用raw。
hash
- hashtable：redis内部中哈希表内部实现，和java中实现可能不一样。
- ziplist：压缩列表，针对一些特殊场景，对数据压缩，从而解锁空间，在hash表里面元素比较少的时候。顺序遍历，因为元素比较少，所以遍历之后是o（1）.
如果key比较多对应的value也很多，value中有很多hash，就可以通过压缩减小内存。
同一个数据类型可能背后的编码方式不一样。
list
- LinkedList：方便插入删除
- ziplist：压缩列表。
实际上从redis3.2开始就引入了quicklist，quicklist是一个链表每个元素都是一个ziplist。
set
- intset：集合中都是整数就会从hashtable优化成intset。
zset（权重）
- skiplist：类似于达到了二叉平衡搜索树。使用跳表可以提高redis的效率。
有序集合相当于除了存储必要的成员（member），还要存储权重（分数）。
通过
观察内部的真实数据类型。
实际上在源码阶段，Redis会对上述数据结构进行优化，达到节省空间的结果。
比如redis有个hash表，redis保证插入删除操作保证o（1），可能叫hash，但是内部是不是哈希不好说。
Redis会根据当前的实际情况进行编码方式。
Redis的单线程
redis只使用一个线程处理所有的命令请求，不是说一个服务器进程内部只有一个线程。多线程实在处理网络io。
假设有多个客户端同时操作同一个客户端，同时使用incr counter，进行自增。此时两个客户端也相当于并发的发起了请求，但是并不会存在线程安全的问题，因为Redis是单线程模型，就保证了Redis是串行的。这几个请求就会在redis中排队。
redis能使用单线程实际上主要是因为redis的核心业务逻辑是短平快的，不太消耗cpu。
Redis虽然是单线程，为什么这么快（必考面试题）：
-
参照数据库（MySQL）相比比较快。
- redis访问的是内存。
- redis核心功能相比于数据库更简单，redis干的活比较少。（数据库对删除插入有更复杂的支持，要花更多开销，数据库中的各种约束，主键约束，插入得查一下什么的）。
- redis是单线程模型，避免了一些不必要的线程开销，加锁导致的业务阻塞什么的。
- 处理网络io的时候，使用了epoll这样的io多路复用机制（一个线程管理多个socket）。
针对tcp，服务器每次给客户端服务，都要给客户端安排一个socket，一个服务器要服务多个客户端，同时就有很多socket，这些socket并没有无时不刻在传输数据，很多情况下客户端和服务器并没有通信那么频繁，同一时刻只有少数socket是活的，io多路复用就是一个线程处理多个socket。
（IO多路复用）一个线程同时干很多事情，能高效完成这三件事，是因为传输过程并没有那么频繁，大部分 时间都在等，等的过程之中，就可以抽空做其他事情，epoll类似于事件通知机制，谁想要线程调用，就通知一下。
String操作：
Redis字符串实际上就是按照二进制的方式存储，存的是啥，取出来就是啥。使得String能存的数据很丰富。但是String限制了大小为512M。
再谈SET
设置key并且设置为存活十秒。ex为s，ps为ms。
重新set key相当于更新数字。key不存在则是创建新的key。
注意：如果刚才设置一个旧的数据并且设置了expire，如果新的覆盖掉了，也会使得expire的时间消失。
删库：FLUSHALL（把redis上的所有键值对一波带走）！！！！！！！！！
set nx：
如果已经有key1的时候再进行设置就返回一个nil，没有的话就成功。
set XX：
必须存在才能设置，和上面的NX相反。
mset:一次操作多个键值对
通过一次网络通信，一次操作多个key，实际上就是再mset后面加多个key和value。但是也不能操作太多，如果操作太多有可能会阻塞redis。时间复杂度o（n）。n为个数。
setnx
只有在key3不存在的时候才会设置成功，如果key3存在setnx设置失败。
setex：指定一个key以及时间秒数
再谈GET
GET只能获取String类型的value，获取其他类型的会报错，比如如果你获取list，他就会报错。
mget：
mget实际上和mset方法使用差不多。
Incr系列
redis实际上可以作为一个计数器。
incr（针对value+1）
此时key对应的value必须是整数（64位），此操作的返回值就是加一后的值。
如果这时候不存在一个key，但是实际上会创建一个key，并且把这个key当作0使用。
incrby（针对value+n，加减正负都可以）
可以加n操作。
decr
decrby
incrbyfloat（针对value加或者减小数）
既可以算浮点数，也可以算整数。
字符串的相关操作
append：
如果key已经存在（并且是String类型），就直接拼接，如果不存在这个key，就创建一个(类似于set)。返回值：返回的是字节，redis不会对字符编码做文章。xshell默认字符编码是utf8，也就是一个汉字三个字节。
加上--raw,就可以翻译二进制。
getrange
返回key对应的string的子串，由start和end确定（两边都是闭区间）。
如果为-1的话就代表最后一个元素。如果是0和-1的话就是获取所有的数据。
setrange
表示从第几个字符进行开始替换，结束就是看value长度 ，如果添加的地方是空的，添加到后面的字节，只不过会把空的内容填充成0x00（一个字节）。
strlen（获取到字符串长度（字节为单位））
java中的char是使用unicode（一个汉字两个字节），但是String用的是utf8（一个汉字三个字节）。
strlen+key（必须要String类型）,如果key不存在返回0。
String内部编码：
字符串内部编码有三种方式：object encoding key来查找底部是什么表示。
- int：存储整数的情况。
- embstr：针对比较短的字符串（压缩字符串）进行保存，小数也可以存储。
- raw：比较长的的字符串（比较长的使用，普通字符串）。
小数运算，要把字符串转成小数进行相加，然后再转回去。但是整数就是直接相加。
String类型的应用场景
缓存：
由于访问mysql的时候速度比较慢，所以很多时候就会访问Redis，可以把热点数据存在redis上面，（把最近使用的数据作为redis）就可以由redis直接返回而不用经过数据库（mysql），没有就继续查询MySQL，并且把数据写入redis中。
上述策略存在一个问题，随着时间的推移，肯定会有越来越多的key在redis中，此时redis中的数据就越来越多了。
解决思路：
- 在数据给redis的时候设置一个过期时间。
- redis也在内存不足的时候，提供了一种淘汰机制。
假设用户根据uid获取用户信息：
接着从Redis中获取信息，根据userinfo+uid：
如果缓存命中，则直接拿取，如果没有命中则再次访问数据库。
计数：
比如记录视频播放次数，比如用户每播放一次视频，相应的视频播放数就会+1，如果在数据库中存储数据的话，每一次update语句都对数据库进行修改，那么就会消耗很大，所以我们直接用redis，对播放数进行+1。
session是浏览器存储数据的机制，cookie是浏览器存储数据的机制，都通过键值对的方式进行存储。通常会将session放在redis中让每个web服务器共享。
短信验证码：
用户输入手机号进行获取验证码。
原文地址：https://blog.csdn.net/syx050403/article/details/144628575
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