OpenCV DCT图像去噪
一、简介
DCT（离散余弦变换）图像去噪是一种基于频域变换的去噪方法，其主要思想是通过将图像从空间域转换到频域，对频域中的高频成分（通常与噪声相关）进行滤波，从而实现去噪。
DCT图像去噪的基本步骤：
1.将图像转换到DCT域： 使用DCT将图像从空间域转换到频域。在2D图像中，通常对每个8×8块进行DCT变换，它可以给出局部图像斑块的稀疏表示。下图说明了8×8 DCT基础。
DCT的基本公式为：
其中，𝑓(𝑥,𝑦) 是原始图像的像素值，𝑋
原文地址：https://blog.csdn.net/dayuhaitang1/article/details/144360755
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