LeetCode31. 下一个排列(2024冬季每日一题 41)
整数数组的一个 排列 就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。
- 例如,
arr = [1,2,3]
,以下这些都可以视作 arr 的排列:[1,2,3]、[1,3,2]、[3,1,2]、[2,3,1]
。
整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地,如果数组的所有排列根据其字典顺序从小到大排列在一个容器中,那么数组的 下一个排列 就是在这个有序容器中排在它后面的那个排列。如果不存在下一个更大的排列,那么这个数组必须重排为字典序最小的排列(即,其元素按升序排列)。
- 例如,arr = [1,2,3] 的下一个排列是 [1,3,2] 。
- 类似地,arr = [2,3,1] 的下一个排列是 [3,1,2] 。
- 而 arr = [3,2,1] 的下一个排列是 [1,2,3] ,因为 [3,2,1] 不存在一个字典序更大的排列。
给你一个整数数组 nums ,找出 nums 的下一个排列。
必须 原地 修改,只允许使用额外常数空间。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3]
输出:[1,3,2]
示例 2:
输入:nums = [3,2,1]
输出:[1,2,3]
示例 3:
输入:nums = [1,1,5]
输出:[1,5,1]
提示:
- 1 < = n u m s . l e n g t h < = 100 1 <= nums.length <= 100 1<=nums.length<=100
- 0 < = n u m s [ i ] < = 100 0 <= nums[i] <= 100 0<=nums[i]<=100
思路:
注意到下一个排列总是比当前排列要大,除非该排列已经是最大的排列。我们希望找到一种方法,能够找到一个大于当前序列的新序列,且变大的幅度尽可能小。具体地:
-
我们需要将一个左边的「较小数」与一个右边的「较大数」交换,以能够让当前排列变大,从而得到下一个排列。
-
同时我们要让这个「较小数」尽量靠右,而「较大数」尽可能小。当交换完成后,「较大数」右边的数需要按照升序重新排列。这样可以在保证新排列大于原来排列的情况下,使变大的幅度尽可能小。
以排列 [ 4 , 5 , 2 , 6 , 3 , 1 ] [4,5,2,6,3,1] [4,5,2,6,3,1] 为例:
-
我们能找到的符合条件的一对「较小数」与「较大数」的组合为 2 2 2 与 3 3 3,满足「较小数」尽量靠右,而「较大数」尽可能小。
-
当我们完成交换后排列变为 [ 4 , 5 , 3 , 6 , 2 , 1 ] [4,5,3,6,2,1] [4,5,3,6,2,1],此时我们可以重排「较小数」右边的序列,序列变为 [ 4 , 5 , 3 , 1 , 2 , 6 ] [4,5,3,1,2,6] [4,5,3,1,2,6]。
具体地,我们这样描述该算法,对于长度为 n n n 的排列 a a a:
-
首先从后向前查找第一个顺序对 ( i , i + 1 ) (i,i+1) (i,i+1),满足 a [ i ] < a [ i + 1 ] a[i]<a[i+1] a[i]<a[i+1]。这样「较小数」即为 a [ i ] a[i] a[i]。此时 [ i + 1 , n − 1 ] [i+1,n-1] [i+1,n−1] 必然是下降序列。
-
如果找到了顺序对,那么在区间 [ i + 1 , n − 1 ] [i+1,n-1] [i+1,n−1] 中从后向前查找第一个元素 j 满足 a [ i ] < a [ j ] a[i]<a[j] a[i]<a[j]。这样「较大数」即为 a [ j ] a[j] a[j]。
-
交换 a [ i ] a[i] a[i] 与 a [ j ] a[j] a[j],此时可以证明区间 [ i + 1 , n − 1 ] [i+1,n-1] [i+1,n−1] 必为降序。我们可以直接使用双指针反转区间 [ i + 1 , n − 1 ] [i+1,n-1] [i+1,n−1] 使其变为升序,而无需对该区间进行排序。
题解思路转自力扣
class Solution {
public:
void nextPermutation(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
int i, j;
for(i = n - 1; i > 0; i--){
if(nums[i] > nums[i-1]){
break;
}
}
for(j = n - 1; j > 0; j--){
if(nums[j] > nums[max(i-1, 0)]){
swap(nums[i-1], nums[j]);
break;
}
}
for(j = n - 1; i < j; i++, j--){
swap(nums[i], nums[j]);
}
}
};
原文地址:https://blog.csdn.net/qq_46456049/article/details/144771918
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