Wordcloud+PyQt5写个词云图生成器1.0

-------------词云图集合-------------
用Wordcloud+PyQt5写个词云图生成器1.0
WordCloud去掉停用词（fit_words+generate）的2种用法

通过词频来绘制词云图（jieba+WordCloud）

Python教程95：去掉停用词+词频统计+jieba.tokenize示例用法

将进酒—李白process_text词频统计，及词频可视化分析

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使用WordCloud模块中repeat参数，做一个关键字重复的词云图

关于词云图显示异常，出现乱码的解决办法

盘点WordCloud模块，词云图的相关知识点

Python源码05：使用Pyecharts画词云图图

这段代码是一个基于PyQt5和wordcloud库的词云图生成器GUI应用程序。它允许用户通过图形界面选择文本文件、停用词文件、背景颜色，并生成词云图。

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : 小红牛
# 微信公众号：wdPython
import re
import sys
from collections import Counter
import jieba
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QVBoxLayout, QHBoxLayout, QPushButton, QFileDialog, \
    QColorDialog
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
from wordcloud import WordCloud


class MainWindow(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.color_code = None
        self.stopwords = {','}
        self.initUI()

    def initUI(self):
        # 创建布局
        vbox = QVBoxLayout()
        # 横向排列的四个按钮
        button_list = ["选择文本", "选择停用词", "选择背景颜色", "导出词云图"]
        hbox1 = QHBoxLayout()
        for i in range(4):
            btn = QPushButton(button_list[i])
            if button_list[i] == "选择文本":
                btn.clicked.connect(self.openTextFile)
            elif button_list[i] == "选择停用词":
                btn.clicked.connect(self.openStopWordsFile)
            elif button_list[i] == "选择背景颜色":
                btn.setObjectName("选择背景颜色")
                btn.clicked.connect(self.selectBackgroundColor)
            else:
                btn.clicked.connect(self.save_wordcloud_image)
            hbox1.addWidget(btn)
        vbox.addLayout(hbox1)

        # connect绑定按钮事件
        btn1 = QPushButton('逐字解析词云图')
        btn1.clicked.connect(self.update_wordclouds)
        vbox.addWidget(btn1)

        btn2 = QPushButton('按词语解析词云图')
        btn2.clicked.connect(self.update_wordcloud)
        vbox.addWidget(btn2)

        # matplotlib绘制图到Canvas
        self.fig = Figure()
        self.axes = self.fig.add_subplot(111)
        self.canvas = FigureCanvas(self.fig)
        # 将画布添加到布局中
        vbox.addWidget(self.canvas)

        # 设置窗口属性
        self.setLayout(vbox)
        self.setWindowTitle('词云图生成器1.0————微信公众号：wdPython')
        self.setGeometry(200, 100, 900, 640)
        self.show()

    def save_wordcloud_image(self):
        options = QFileDialog.Options()
        options |= QFileDialog.DontUseNativeDialog
        fileName, _ = QFileDialog.getSaveFileName(self, "保存词云图", "",
                                                  "PNG Files (*.png);;JPG Files (*.jpg);;All Files (*)",
                                                  options=options)
        if fileName:
            self.fig.savefig(fileName, dpi=100, bbox_inches='tight')
            print(f"词云图已保存为 {fileName}")

    # 逐字生成词云图
    def update_wordclouds(self):
        # 1.使用正则，只取中文的字符，过滤英文数字，各种标点符号等等
        new_text = re.findall('[\u4e00-\u9fff]+', self.text)
        new_text = ''.join(new_text)
        word_freq = Counter(new_text)
        print('2.过滤前的词频word_freq:'.center(50, '-'))
        print(word_freq)
        print(f'当前的停用词有：{self.stopwords}')

        # 2.过滤词频
        filtered_word_freq = {word: freq for word, freq in word_freq.items()
                              if word not in self.stopwords}
        print('3.过滤后的词频filtered_word_freq:'.center(50, '-'))
        print(filtered_word_freq)

        w = WordCloud(width=900, height=500, font_path='msyh.ttc',
                      background_color=self.color_code if self.color_code is not None else 'white')
        # 不能有换行符
        w.fit_words(filtered_word_freq)
        self.axes.clear()
        self.axes.imshow(w, interpolation='bilinear')
        self.axes.axis("off")
        self.canvas.draw()
        print('词云图加载完成！！')
        # 逐字生成词云图

    # 安词语生成词云图
    def update_wordcloud(self):
        # 1.使用正则，只取中文的字符，过滤英文数字，各种标点符号等等
        new_text = re.findall('[\u4e00-\u9fff]+', self.text)
        new_text = ''.join(new_text)
        # 使用jieba进行分词
        cut_word = jieba.cut(new_text, cut_all=False)
        word_freq = Counter(cut_word)
        print('2.过滤前的词频word_freq:'.center(50, '-'))
        print(word_freq)
        print(f'当前的停用词有：{self.stopwords}')

        # 2.过滤词频
        filtered_word_freq = {word: freq for word, freq in word_freq.items()
                              if word not in self.stopwords}
        print('3.过滤后的词频filtered_word_freq:'.center(50, '-'))
        print(filtered_word_freq)

        w = WordCloud(width=900, height=500, font_path='msyh.ttc',
                      background_color=self.color_code if self.color_code is not None else 'white')
        # 不能有换行符
        w.fit_words(filtered_word_freq)
        self.axes.clear()
        self.axes.imshow(w, interpolation='bilinear')
        self.axes.axis("off")
        self.canvas.draw()
        print('词云图加载完成！！')
    # 打开文件选择对话框，选择文本文件
    def openTextFile(self):
        self.file_path, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, "选择文本文件", "", "Text Files (*.txt)")
        if self.file_path:  # 确保文件路径不为空
            with open(self.file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
                # 读取文本文件内容
                self.text = file.read()
        else:
            print("未选择文件")

    # 打开文件选择对话框，选择停用词文件
    def openStopWordsFile(self):
        file_path, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, "选择停用词文件", "", "Text Files (*.txt)")
        # 这里添加处理文件路径的逻辑
        with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            self.stopwords = set(f.read().splitlines())

    # 打开颜色选择器，选择背景颜色
    def selectBackgroundColor(self):
        color = QColorDialog.getColor()
        if color.isValid():
            # 更新按钮文本为颜色代码
            self.color_code = color.name()
            button = self.findChild(QPushButton, "选择背景颜色")
            button.setText(self.color_code)
            # 更新按钮文本颜色
            button.setStyleSheet(f"color: {self.color_code};")
            # 这里添加使用所选颜色的逻辑


if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    main_win = MainWindow()
    main_win.show()
    sys.exit(app.exec_())

完毕！！感谢您的收看

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原文地址：https://blog.csdn.net/gxz888/article/details/144079740

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