PythonOCC-Core 安装和配置指南

PythonOCC-Core 安装和配置指南

pythonocc-core tpaviot/pythonocc-core: 是一个基于 Python 的 OpenCASCADE (OCCT) 几何内核库，提供了三维几何形状的创建、分析和渲染等功能。适合对 3D 建模、CAD、CAE 以及 Python 有兴趣的开发者。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pythonocc-core

1. 项目基础介绍和主要编程语言

项目基础介绍

PythonOCC-Core 是一个用于 3D 几何 CAD/BIM/CAM 的 Python 包。它提供了 3D 建模和数据交换功能，旨在为 CAD/PDM/PLM 和 BIM 相关的开发提供支持。PythonOCC-Core 基于 OpenCascade Technology 建模内核，允许开发者通过 Python 访问几乎所有 OpenCascade 的 C++ 类。

主要编程语言

PythonOCC-Core 主要使用 Python 语言进行开发，同时也依赖于 C++ 和 SWIG（用于生成 Python 接口）。

2. 项目使用的关键技术和框架

关键技术

• OpenCascade Technology (OCCT): 一个开源的 3D 建模内核，提供了丰富的几何和拓扑操作功能。
• SWIG: 一个软件开发工具，用于将 C++ 代码封装为 Python 接口。

框架

• Tkinter, PyQt5/6, PySide2/6, wxPython: 用于 3D 可视化的 Python GUI 框架。
• Three.js, X3DOM: 用于在 Web 浏览器中进行 3D 可视化的框架。
• Jupyter Notebook: 用于在交互式环境中进行 3D 可视化和开发。

3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤

准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统已经安装了以下软件：

• Python 3.9 或更高版本
• Conda（推荐使用 Anaconda 或 Miniconda）
• Git（用于克隆项目仓库）

详细安装步骤

步骤 1：创建 Conda 环境

首先，创建一个新的 Conda 环境并激活它：

conda create --name pyoccenv python=3.10
conda activate pyoccenv

步骤 2：安装 PythonOCC-Core

使用 Conda 安装 PythonOCC-Core。PythonOCC-Core 的预编译包依赖于 conda-forge 频道中的第三方库：

conda install -c conda-forge pythonocc-core=7.8.1

步骤 3：验证安装

安装完成后，您可以通过以下命令验证 PythonOCC-Core 是否安装成功：

python -c "import OCC; print(OCC.__version__)"

如果安装成功，您将看到 PythonOCC-Core 的版本号输出。

步骤 4：运行示例代码

您可以从 PythonOCC-Core 的 GitHub 仓库中下载示例代码，并运行它们以验证安装是否正确：

git clone https://github.com/tpaviot/pythonocc-core.git
cd pythonocc-core/examples
python example_script.py

可选步骤：从源代码构建

如果您需要从源代码构建 PythonOCC-Core，请参考项目仓库中的 INSTALL.md 文件，其中包含了详细的构建说明。

总结

通过以上步骤，您已经成功安装并配置了 PythonOCC-Core。现在，您可以开始使用它进行 3D 建模和数据交换的开发工作。

pythonocc-core tpaviot/pythonocc-core: 是一个基于 Python 的 OpenCASCADE (OCCT) 几何内核库，提供了三维几何形状的创建、分析和渲染等功能。适合对 3D 建模、CAD、CAE 以及 Python 有兴趣的开发者。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pythonocc-core

原文地址：https://blog.csdn.net/gitblog_09321/article/details/142223861

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