每天五分钟深度学习pytorch：L1和L2范数、L1和L2归一化
本文重点
我们在另外一个专栏《机器学习和深度学习数学基础》中介绍了常用的范数，这里我们就不进行详细介绍了。这里我们只介绍，如何使用pytorch来计算L1、L2范数，以及如何计算L1和L2归一化。
L1和L2范数
torch.norm(input, p='fro', dim=None, keepdim=False, out=None, dtype=None)
L1和L2范数的函数如上所示，参数如下：
input：输入数据
p：p=1的时候表示1范数，p=2的时候表示2范数
dim：指定计算的维度
keepdim：输出tensor的维度dim是否保留
out：tensor的输出
dtype：指定返回tensor的期望数据类型
举例：
原文地址：https://blog.csdn.net/huanfeng_AI/article/details/142994524
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