Anaconda＋PyTorch（CPU版）安装
1.Anaconda下载
Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
如果已安装python，下载之前要彻底删除之前下载的python
2.Anaconda安装
3.添加环境变量
//根据实际安装路径进行更改
D:\Anaconda
D:\Anaconda\Scripts
D:\Anaconda\Library\bin
D:\Anaconda\Library\mingw-w64\bin
D:\Anaconda\Library\usr\bin
4.验证安装成功
win＋r，输入cmd，打开终端输入：
conda --version
python
5.更改镜像源
终端输入
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes
6.创建虚拟环境
打开Anaconda Prompt，输入以下命令创建一个新的虚拟环境。并将<env_name>替换为环境名称，<version>替换为Python版本号
conda create -n <env_name> python=<version>
创建虚拟环境失败
解决方式参考：
【conda创建虚拟环境失败】_conda create 失败-CSDN博客
使用conda创建虚拟环境时出现错误(CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url）_conda创建虚拟环境报错-CSDN博客
7.激活虚拟环境：
Anaconda Prompt中输入
conda activate <env_name>在激活的虚拟环境中，输入以下内容，使用pip安装PyTorch的CPU版本
pip install torch torchvision torchaudio
8.验证创建成功
在激活的虚拟环境中，输入python进入Python环境
继续输入以下内容，显示false为安装成功
import torch
print(torch.cuda.is_available())
原文地址：https://blog.csdn.net/m0_65240505/article/details/144790791
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