计算机必背单词——数据库性能相关
这些都是我认为程序员需要掌握的单词，就算有些英文你不熟悉，但是对应的中文至少了解什么意思。
看完这个系列，希望你第一能认识更多单词，第二是拓宽自己的知识面，哪个概念不懂就自己去主动了解。
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Optimizer Hints: 优化器提示 -
Full Table Scan: 全表扫描 -
Covering Index: 覆盖索引 -
B-Tree Index: B树索引 -
Hash Index: 哈希索引 -
Spatial Index: 空间索引 -
Index Merge: 索引合并 -
Partial Index: 部分索引 -
Bitmap Index: 位图索引 -
Query Refactoring: 查询重构 -
Stored Procedure: 存储过程 -
Trigger: 触发器 -
Views: 视图 -
Batch Processing: 批处理 -
Cardinality: 基数 -
Data Skew: 数据偏斜 -
Table Statistics: 表统计信息 -
Cost-Based Optimizer (CBO): 基于成本的优化器 -
Rule-Based Optimizer (RBO): 基于规则的优化器 -
Connection Pooling: 连接池 -
Prepared Statements: 预处理语句 -
Column Store: 列存储 -
Database Sharding: 数据库分片 -
Query Parallelism: 查询并行处理 -
Memory Management: 内存管理 -
Buffer Pool: 缓冲池 -
Query Cache: 查询缓存 -
Disk I/O Optimization: 磁盘I/O优化 -
Table Locking: 表锁定 -
Row Locking: 行锁定 -
Deadlock Prevention: 预防死锁 -
Database Tuning Advisor: 数据库调优顾问 -
Database Engine Tuning Advisor: 数据库引擎调优顾问 -
Page Compression: 页压缩 -
Data Compression: 数据压缩 -
Vertical Partitioning: 垂直分区 -
Horizontal Partitioning: 水平分区 -
Query Governor: 查询限制器 -
Resource Governor: 资源限制器 -
Read-ahead: 预读 -
Write-through: 写入穿透 -
Write-back Cache: 写回缓存 -
Asynchronous I/O: 异步I/O -
Database Replication: 数据库复制 -
Database Mirroring: 数据库镜像 -
Federated Database System: 联合数据库系统 -
High Availability: 高可用性 -
Disaster Recovery: 灾难恢复 -
Failover: 故障转移 -
Database Consolidation: 数据库整合 -
Database Virtualization: 数据库虚拟化 -
Autonomous Transactions: 自主事务
最后，我用一段英文描述如何进行数据库调优（这段话不一定完全正确，只是各人想让你们看看大概的调优和单词是什么样子）
优化MySQL查询语句的性能通常涉及多个方面，包括合理使用索引、查询优化技术、系统配置调整，以及对数据库结构的审查。以下是一个概述性能优化的例子段落：
为了优化MySQL数据库查询的性能，我们首先需要识别并分析慢查询，利用
EXPLAIN Plan来理解查询的执行计划和潜在的瓶颈。一般来说，我们会检查是否可以通过添加或调整Index（索引）来减少扫描的行数，尤其是对于经常用于WHERE子句和JOIN操作的列。此外，Query Optimization（查询优化）可能涉及重写查询来减少不必要的子查询和复杂的连接，以及使用Query Caching（查询缓存）来缓存频繁执行的查询结果。在数据库结构方面，我们可以考虑
Normalization（规范化）来减少数据冗余，或者在某些情况下使用Denormalization（反规范化）来减少表连接。对于大型数据集，Partitioning（分区）可以将表分成更易于管理和查询的部分，而Sharding（分片）可以分散数据负载到不同的服务器，进一步提高查询效率。
Performance Tuning（性能调优）也可能包括调整MySQL的配置设置，比如增加InnoDB Buffer Pool大小，以保证数据库索引常驻内存。在硬件层面，使用更快的存储和增加内存都可以提升性能。最后，定期的Backup和维护工作，如索引重建和碎片整理，也是确保数据库长期运行在最佳性能的重要措施。通过这些策略的综合应用，我们可以显著提升MySQL查询的响应时间和整体性能，确保数据的快速检索和处理。
原文地址：https://blog.csdn.net/hebtu666/article/details/139705068
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