手势识别和提取控制算法实现
介绍
手势在我们的日常交流和表达中扮演着重要的角色。因此，使用手势与科技设备进行交流几乎不需要我们进行任何智力数据处理。这意味着我们几乎不用思考，只需用手指和手就可以控制自动售货机等不同的东西。手势识别是一种旨在向计算机提供实时数据以执行用户想要的命令的技术。人们不需要用键盘输入任何内容或点击触摸屏来执行特定操作。该设备的运动传感器可以感知和解释人的动作作为数据输入的主要来源。该项目的范围是构建一个同步手势分类系统，该系统可以在光照条件下自发识别手势。为了实现这一目标，生成了一个基于实时的同步手势来识别手势。该项目的目的是生成一个完整的系统，可以通过计算机视觉识别、发现和解释手势。该结构将作为计算机视觉和人工智能与用户交互的设想之一。它创建了基于各种参数识别手势的功能。该结构的最大优点是易于使用、操作简单、用户友好，无需生产任何特定硬件。所有功能将出现在同一台计算机或工作站上。只需使用一些特定硬件即可将图像数字化。模型文件在这里
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