【Matlab算法】基于MATLAB的图像超分辨率重建算法研究（附MATLAB完整代码）
前言
图像超分辨率重建是计算机视觉和图像处理领域中的一个重要研究方向。它旨在从低分辨率图像中恢复或重建高分辨率图像，在医学成像、遥感、监控视频分析等多个领域有广泛应用。随着深度学习技术的发展，超分辨率算法取得了显著进展，但传统方法仍然具有其独特的优势，如计算效率高、不需要大量训练数据等。本文将介绍并实现两种经典的超分辨率算法：双三次插值和基于稀疏表示的方法。通过MATLAB实现这些算法，我们可以直观地比较它们的性能和重建效果。
正文：实现原理
1. 双三次插值
双三次插值是一种简单而有效的图像放大方法，其原理如下：
- 在原始低分辨率图像的像素网格上定义一个连续的插值函数。
- 对于高分辨率图像中的每个像素，根据其在原始低分辨率图像中的对应位置计算插值。
- 插值函数通常使用三次多项式核，考虑周围16个像素的加权和。
双三次插值核函数可以表示为：
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原文地址：https://blog.csdn.net/AlbertDS/article/details/142958839
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