Docker基础
1. 常见命令
Docker官方文档https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/cli/
1.1 命令介绍
常见命令:
命令 | 说明 | 文档地址 |
---|---|---|
docker pull | 拉取镜像 | |
docker push | 推送镜像到DockerRegistry | |
docker images | 查看本地镜像 | |
docker rmi | 删除本地镜像 | |
docker run | 创建并运行容器(不能重复创建) | |
docker stop | 停止指定容器 | |
docker start | 启动指定容器 | |
docker restart | 重新启动容器 | |
docker rm | 删除指定容器 | |
docker ps | 查看容器 | |
docker logs | 查看容器运行日志 | |
docker exec | 进入容器 | |
docker save | 保存镜像到本地压缩文件 | |
docker load | 加载本地压缩文件到镜像 | |
docker inspect | 查看容器详细信息 |
图示:
补充:
默认情况下,每次重启虚拟机我们都需要手动启动Docker和Docker中的容器。通过命令可以实现开机自启:
# Docker开机自启
systemctl enable docker
# Docker容器开机自启
docker update --restart=always [容器名/容器id]
1.2 演示
以Nginx为例。
# 第1步,去DockerHub查看nginx镜像仓库及相关信息
# 第2步,拉取Nginx镜像
docker pull nginx
# 第3步,查看镜像
docker images
# 结果如下:
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
nginx latest 605c77e624dd 16 months ago 141MB
mysql latest 3218b38490ce 17 months ago 516MB
# 第4步,创建并允许Nginx容器
docker run -d --name nginx -p 80:80 nginx
# 第5步,查看运行中容器
docker ps
# 也可以加格式化方式访问,格式会更加清爽
docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"
# 第6步,访问网页,地址:http://虚拟机地址
# 第7步,停止容器
docker stop nginx
# 第8步,查看所有容器
docker ps -a --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"
# 第9步,再次启动nginx容器
docker start nginx
# 第10步,再次查看容器
docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"
# 第11步,查看容器详细信息
docker inspect nginx
# 第12步,进入容器,查看容器内目录
docker exec -it nginx bash
# 或者,可以进入MySQL
docker exec -it mysql mysql -uroot -p
# 第13步,删除容器
docker rm nginx
# 发现无法删除,因为容器运行中,强制删除容器
docker rm -f nginx
如果想保存镜像到本地压缩文件,那么需要使用到 docker save -o 文件名 镜像名:版本名
删除镜像:
加载保存在本地的镜像:
再重新查看发现又回来了:
1.3 命令别名
给常用Docker命令起别名,方便我们访问:
# 修改/root/.bashrc文件
vi /root/.bashrc
内容如下:
# .bashrc
# User specific aliases and functions
alias rm='rm -i'
alias cp='cp -i'
alias mv='mv -i'
alias dps='docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"'
alias dis='docker images'
# Source global definitions
if [ -f /etc/bashrc ]; then
. /etc/bashrc
fi
执行命令使别名生效
source /root/.bashrc
2. 数据卷
容器是隔离环境,容器内程序的文件、配置、运行时产生的容器都在容器内部,我们要读写容器内的文件非常不方便。大家思考几个问题:
-
如果要升级MySQL版本,需要销毁旧容器,那么数据岂不是跟着被销毁了?
-
MySQL、Nginx容器运行后,如果我要修改其中的某些配置该怎么办?
-
我想要让Nginx代理我的静态资源怎么办?
因此,容器提供程序的运行环境,但是程序运行产生的数据、程序运行依赖的配置都应该与容器解耦。
进入nginx容器内,找到html目录,编辑index.html,发现vi命令用不了--what??
答:docker的镜像确实给我们准备了应用程序所需要的系统函数库、系统环境。但是它里面只包含当前这个镜像所对应的这个应用的运行必备的系统函数,nginx镜像里面包含的是nginx运行所需要的一些系统函数库和依赖,nginx运行不需要什么vi ll 等命令,所以自然也不能用vi命令。所以在容器内想修改文件是非常困难的。
数据卷(volume)是一个虚拟目录,是容器内目录与宿主机目录之间映射的桥梁。
在上图中:
-
我们创建了两个数据卷:
conf
、html
-
Nginx容器内部的
conf
目录和html
目录分别与两个数据卷关联。 -
而数据卷conf和html分别指向了宿主机的
/var/lib/docker/volumes/conf/_data
目录和/var/lib/docker/volumes/html/_data
目录
这样以来,容器内的conf
和html
目录就 与宿主机的conf
和html
目录关联起来,我们称为挂载。此时,我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html/_data
就是在操作容器内的/usr/share/nginx/html/_data
目录。只要我们将静态资源放入宿主机对应目录,就可以被Nginx代理了。
2.1 数据卷命令
命令 | 说明 | 文档地址 |
---|---|---|
docker volume create | 创建数据卷 | |
docker volume ls | 查看所有数据卷 | |
docker volume rm | 删除指定数据卷 | |
docker volume inspect | 查看某个数据卷的详情 | |
docker volume prune | 清除数据卷 |
注意:容器与数据卷的挂载要在创建容器时配置,对于创建好的容器,是不能设置数据卷的。而且创建容器的过程中,数据卷会自动创建。
展示卷的详细信息:docker volume inspect
2.2 挂在本地目录或文件
# 1.查看MySQL容器详细信息
docker inspect mysql
# 关注其中.Config.Volumes部分和.Mounts部分
可以发现,其中有几个关键属性:
-
Name:数据卷名称。由于定义容器未设置容器名,这里的就是匿名卷自动生成的名字,一串hash值。
-
Source:宿主机目录
-
Destination : 容器内的目录
上述配置是将容器内的/var/lib/mysql
这个目录,与数据卷29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f
挂载。于是在宿主机中就有了/var/lib/docker/volumes/29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f/_data
这个目录。这就是匿名数据卷对应的目录,其使用方式与普通数据卷没有差别。
这种方式呢,是docker自动帮我们实现的。但是,考虑一下,如果我们要对mysql版本进行升级,那么需要把旧的mysql容器删除,然后创建新的容器。之前的匿名卷还在,数据也在,但是,在创建新的mysql容器的时候,生成的匿名卷的名字变了,原来的数据在旧的卷里,等同于丢失了。当然也可以把旧卷里面得数据拷贝到新的卷里,但是卷的名字太长了,操作起来不方便。所以不推荐使用匿名卷。
在很多情况下,我们会直接将容器目录与宿主机指定目录挂载。挂载语法与数据卷类似:
# 挂载本地目录
-v 本地目录:容器内目录
# 挂载本地文件
-v 本地文件:容器内文件
注意:本地目录或文件必须以 / 或 ./开头,如果直接以名字开头,会被识别为数据卷名而非本地目录名。
例如:
-v mysql:/var/lib/mysql # 会被识别为一个数据卷叫mysql,运行时会自动创建这个数据卷
-v ./mysql:/var/lib/mysql # 会被识别为当前目录下的mysql目录,运行时如果不存在会创建目录
删除并重新创建mysql容器,并完成本地目录挂载:
-
挂载
/root/mysql/data
到容器内的/var/lib/mysql
目录 -
挂载
/root/mysql/init
到容器内的/docker-entrypoint-initdb.d
目录(初始化的SQL脚本目录) -
挂载
/root/mysql/conf
到容器内的/etc/mysql/conf.d
目录(这个是MySQL配置文件目录)
在黑马课程资料中已经准备好了mysql的init
目录和conf
目录:
以及对应的初始化SQL脚本和配置文件:
其中,hm.cnf主要是配置了MySQL的默认编码,改为utf8mb4;而hmall.sql则是后面我们要用到的黑马商城项目的初始化SQL脚本。
在root目录下创建相关文件夹
本地目录挂载:
# 创建并运行新mysql容器,挂载本地目录
docker run -d \
--name mysql \
-p 3306:3306 \
-e TZ=Asia/Shanghai \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \
-v ./mysql/data:/var/lib/mysql \
-v ./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \
-v ./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d \
mysql
查看/root/mysql/data
挂载成功,然后重新连接数据库,看有无数据库hamll和相关表数据。
3. 镜像
前面我们一直在使用别人准备好的镜像,那如果我要部署一个Java项目,把它打包为一个镜像该怎么做呢?
3.1.镜像结构
要想自己构建镜像,必须先了解镜像的结构。镜像之所以能让我们快速跨操作系统部署应用而忽略其运行环境、配置,就是因为镜像中包含了程序运行需要的系统函数库、环境、配置、依赖。因此,自定义镜像本质就是依次准备好程序运行的基础环境、依赖、应用本身、运行配置等文件,并且打包而成。
举个例子,我们要从0部署一个Java应用,大概流程是这样:
-
准备一个linux服务(CentOS或者Ubuntu均可)
-
安装并配置JDK
-
上传Jar包
-
运行jar包
那因此,我们打包镜像也是分成这么几步:
-
准备Linux运行环境(java项目并不需要完整的操作系统,仅仅是基础运行环境即可)
-
安装并配置JDK
-
拷贝jar包
-
配置启动脚本
上述步骤中的每一次操作其实都是在生产一些文件(系统运行环境、函数库、配置最终都是磁盘文件),所以镜像就是一堆文件的集合。
但需要注意的是,镜像文件不是随意堆放的,而是按照操作的步骤分层叠加而成,每一层形成的文件都会单独打包并标记一个唯一id,称为Layer(层)。这样,如果我们构建时用到的某些层其他人已经制作过,就可以直接拷贝使用这些层,而不用重复制作。例如,第一步中需要的Linux运行环境,通用性就很强,所以Docker官方就制作了这样的只包含Linux运行环境的镜像。我们在制作java镜像时,就无需重复制作,直接使用Docker官方提供的CentOS或Ubuntu镜像作为基础镜像。然后再搭建其它层即可,这样逐层搭建,最终整个Java项目的镜像结构如图所示:
3.2 Dockerfile
由于制作镜像的过程中,需要逐层处理和打包,比较复杂,所以Docker就提供了自动打包镜像的功能。我们只需要将打包的过程,每一层要做的事情用固定的语法写下来,交给Docker去执行即可。而这种记录镜像结构的文件就称为Dockerfile,其对应的语法可以参考官方文档:
Dockerfile reference | Docker Docs
其中的语法比较多,比较常用的有:
指令 | 说明 | 示例 |
---|---|---|
FROM | 指定基础镜像 |
|
ENV | 设置环境变量,可在后面指令使用 |
|
COPY | 拷贝本地文件到镜像的指定目录 |
|
RUN | 执行Linux的shell命令,一般是安装过程的命令 |
|
EXPOSE | 指定容器运行时监听的端口,是给镜像使用者看的 | EXPOSE 8080 |
ENTRYPOINT | 镜像中应用的启动命令,容器运行时调用 | ENTRYPOINT java -jar xx.jar |
例如,要基于Ubuntu镜像来构建一个Java应用,其Dockerfile内容如下:
# 指定基础镜像
FROM ubuntu:16.04
# 配置环境变量,JDK的安装目录、容器内时区
ENV JAVA_DIR=/usr/local
ENV TZ=Asia/Shanghai
# 拷贝jdk和java项目的包
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar
# 设定时区
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
# 安装JDK
RUN cd $JAVA_DIR \
&& tar -xf ./jdk8.tar.gz \
&& mv ./jdk1.8.0_144 ./java8
# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
# 指定项目监听的端口
EXPOSE 8080
# 入口,java项目的启动命令
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]
以后我们会有很多很多java项目需要打包为镜像,他们都需要Linux系统环境、JDK环境这两层,只有上面的3层不同(因为jar包不同)。如果每次制作java镜像都重复制作前两层镜像,是不是很麻烦。所以,就有人提供了基础的系统加JDK环境,我们在此基础上制作java镜像,就可以省去JDK的配置了:
3.3 构建镜像
当Dockerfile文件写好以后,就可以利用命令来构建镜像了。在heima课程资料中,准备好了一个demo项目及对应的Dockerfile:
将课前资料提供的docker-demo.jar
包以及Dockerfile
拷贝到虚拟机的/root/demo
目录:
执行命令,构建镜像:
# 进入镜像目录
cd /root/demo
# 开始构建
docker build -t docker-demo:1.0 .
命令说明:
-
docker build
: 就是构建一个docker镜像 -
-t docker-demo:1.0
:-t
参数是指定镜像的名称(repository
和tag
) -
.
: 最后的点是指构建时Dockerfile所在路径,由于我们进入了demo目录,所以指定的是.
代表当前目录,也可以直接指定Dockerfile目录:
# 直接指定Dockerfile目录
docker build -t docker-demo:1.0 /root/demo
查看镜像列表:
运行该镜像:
3.4 网络
Java项目往往需要访问其它各种中间件,例如MySQL、Redis等。现在,我们的容器之间能否互相访问呢?
查看下MySQL容器的详细信息,重点关注其中的网络IP地址:
# 1.用基本命令,寻找Networks.bridge.IPAddress属性
docker inspect mysql
# 也可以使用format过滤结果
docker inspect --format='{{range .NetworkSettings.Networks}}{{println .IPAddress}}{{end}}' mysql
# 得到IP地址如下:
172.17.0.2
# 2.然后通过命令进入dd容器
docker exec -it dd bash
# 3.在容器内,通过ping命令测试网络
ping 172.17.0.2
# 结果
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.053 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.059 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.058 ms
可以互联,但是,容器的网络IP其实是一个虚拟的IP,其值并不固定与某一个容器绑定,如果我们在开发时写死某个IP,而在部署时很可能MySQL容器的IP会发生变化,连接会失败。所以,我们必须借助于docker的网络功能来解决这个问题,官方文档:
常见命令有:
命令 | 说明 | 文档地址 |
---|---|---|
docker network create | 创建一个网络 | |
docker network ls | 查看所有网络 | |
docker network rm | 删除指定网络 | |
docker network prune | 清除未使用的网络 | |
docker network connect | 使指定容器连接加入某网络 | |
docker network disconnect | 使指定容器连接离开某网络 | |
docker network inspect | 查看网络详细信息 |
自定义网络:
# 1.首先通过命令创建一个网络
docker network create hmall
# 2.然后查看网络
docker network ls
# 结果:
NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
639bc44d0a87 bridge bridge local
403f16ec62a2 hmall bridge local
0dc0f72a0fbb host host local
cd8d3e8df47b none null local
# 其中,除了hmall以外,其它都是默认的网络
# 3.让dd和mysql都加入该网络,注意,在加入网络时可以通过--alias给容器起别名
# 这样该网络内的其它容器可以用别名互相访问!
# 3.1.mysql容器,指定别名为db,另外每一个容器都有一个别名是容器名
docker network connect hmall mysql --alias db
# 3.2.db容器,也就是我们的java项目
docker network connect hmall dd
# 4.进入dd容器,尝试利用别名访问db
# 4.1.进入容器
docker exec -it dd bash
# 4.2.用db别名访问
ping db
# 结果
PING db (172.18.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.070 ms
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.056 ms
# 4.3.用容器名访问
ping mysql
# 结果:
PING mysql (172.18.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.044 ms
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.054 ms
总结:
-
在自定义网络中,可以给容器起多个别名,默认的别名是容器名本身
-
在同一个自定义网络中的容器,可以通过别名互相访问
4. 项目部署
项目说明:
-
hmall:商城的后端代码
-
hmall-portal:商城用户端的前端代码
-
hmall-admin:商城管理端的前端代码
部署的容器及端口说明:
项目 | 容器名 | 端口 | 备注 |
---|---|---|---|
hmall | hmall | 8080 | 黑马商城后端API入口 |
hmall-portal | nginx | 18080 | 黑马商城用户端入口 |
hmall-admin | 18081 | 黑马商城管理端入口 | |
mysql | mysql | 3306 | 数据库 |
在正式部署前,我们先删除之前的nginx、dd两个容器:
docker rm -f nginx dd
mysql容器中已经准备好了商城的数据,所以就不再删除了。
4.1 部署java项目
hmall
项目是一个maven聚合项目,使用IDEA打开hmall
项目,查看项目结构如图:
我们要部署的就是其中的hm-service
,其中的配置文件采用了多环境的方式:
其中的application-dev.yaml
是部署到开发环境的配置,application-local.yaml
是本地运行时的配置。查看application.yaml,你会发现其中的JDBC地址并未写死,而是读取变量:
这两个变量在application-dev.yaml
和application-local.yaml
中并不相同:
在dev开发环境(也就是Docker部署时)采用了mysql作为地址,刚好是我们的mysql容器名,只要两者在一个网络,就一定能互相访问。
项目打包:
将hm-service
目录下的Dockerfile
和hm-service/target
目录下的hm-service.jar
一起上传到虚拟机的root
目录:
其中Dockerfile里面的内容:
# 基础镜像
FROM openjdk:11.0-jre-buster
# 设定时区
ENV TZ=Asia/Shanghai
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
# 拷贝jar包
COPY docker-demo.jar /app.jar
# 入口
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]
# 1.构建项目镜像,不指定tag,则默认为latest
docker build -t hmall .
# 2.查看镜像
docker images
# 结果
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
hmall latest 0bb07b2c34b9 43 seconds ago 362MB
docker-demo 1.0 49743484da68 24 hours ago 327MB
nginx latest 605c77e624dd 16 months ago 141MB
mysql latest 3218b38490ce 17 months ago 516MB
# 3.创建并运行容器,并通过--network将其加入hmall网络,这样才能通过容器名访问mysql
docker run -d --name hmall --network hmall -p 8080:8080 hmall
测试,通过浏览器访问:http://你的虚拟机地址:8080/search/list
4.2 部署前端
hmall-portal
和hmall-admin
是前端代码,需要基于nginx部署。
其中:
-
html
是静态资源目录,我们需要把hmall-portal
以及hmall-admin
都复制进去 -
nginx.conf
是nginx的配置文件,主要是完成对html
下的两个静态资源目录做代理
我们现在要做的就是把整个nginx目录上传到虚拟机的/root
目录下:
然后创建nginx容器并完成两个挂载:
-
把
/root/nginx/nginx.conf
挂载到/etc/nginx/ng
inx.conf
-
把
/root/nginx/html
挂载到/usr/share/nginx/html
由于需要让nginx同时代理hmall-portal和hmall-admin两套前端资源,因此我们需要暴露两个端口:
-
18080:对应hmall-portal
-
18081:对应hmall-admin
命令如下:
docker run -d \
--name nginx \
-p 18080:18080 \
-p 18081:18081 \
-v /root/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /root/nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf \
--network hmall \
nginx
测试,通过浏览器访问:http://你的虚拟机ip:18080
4.3 DockerCompose
大家可以看到,我们部署一个简单的java项目,其中包含3个容器:
-
MySQL
-
Nginx
-
Java项目
而稍微复杂的项目,其中还会有各种各样的其它中间件,需要部署的东西远不止3个。如果还像之前那样手动的逐一部署,就太麻烦了。而Docker Compose就可以帮助我们实现多个相互关联的Docker容器的快速部署。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器。
4.3.1 基本语法
docker-compose.yml文件的基本语法可以参考官方文档:
https://docs.docker.com/compose/compose-file/compose-file-v3/
docker-compose文件中可以定义多个相互关联的应用容器,每一个应用容器被称为一个服务(service)。由于service就是在定义某个应用的运行时参数,因此与docker run
参数非常相似。
举例来说,用docker run部署MySQL的命令如下:
docker run -d \
--name mysql \
-p 3306:3306 \
-e TZ=Asia/Shanghai \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \
-v ./mysql/data:/var/lib/mysql \
-v ./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \
-v ./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d \
--network hmall
mysql
如果用docker-compose.yml
文件来定义,就是这样:
version: "3.8"
services:
mysql:
image: mysql
container_name: mysql
ports:
- "3306:3306"
environment:
TZ: Asia/Shanghai
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
volumes:
- "./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d"
- "./mysql/data:/var/lib/mysql"
networks:
- new
networks:
new:
name: hmall
对比如下:
docker run 参数 | docker compose 指令 | 说明 |
---|---|---|
--name | container_name | 容器名称 |
-p | ports | 端口映射 |
-e | environment | 环境变量 |
-v | volumes | 数据卷配置 |
--network | networks | 网络 |
黑马商城部署文件:
version: "3.8"
services:
mysql:
image: mysql
container_name: mysql
ports:
- "3306:3306"
environment:
TZ: Asia/Shanghai
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
volumes:
- "./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d"
- "./mysql/data:/var/lib/mysql"
- "./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d"
networks:
- hm-net
hmall:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile
container_name: hmall
ports:
- "8080:8080"
networks:
- hm-net
depends_on:
- mysql
nginx:
image: nginx
container_name: nginx
ports:
- "18080:18080"
- "18081:18081"
volumes:
- "./nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf"
- "./nginx/html:/usr/share/nginx/html"
depends_on:
- hmall
networks:
- hm-net
networks:
hm-net:
name: hmall
4.3.2 基础命令
编写好docker-compose.yml文件,就可以部署项目了。常见的命令:
基本语法如下:
docker compose [OPTIONS] [COMMAND]
其中,OPTIONS和COMMAND都是可选参数,比较常见的有:
类型 | 参数或指令 | 说明 |
---|---|---|
Options | -f | 指定compose文件的路径和名称 |
-p | 指定project名称。project就是当前compose文件中设置的多个service的集合,是逻辑概念 | |
Commands | up | 创建并启动所有service容器 |
down | 停止并移除所有容器、网络 | |
ps | 列出所有启动的容器 | |
logs | 查看指定容器的日志 | |
stop | 停止容器 | |
start | 启动容器 | |
restart | 重启容器 | |
top | 查看运行的进程 | |
exec | 在指定的运行中容器中执行命令 |
# 1.进入root目录
cd /root
# 2.删除旧容器
docker rm -f $(docker ps -qa)
# 3.删除hmall镜像
docker rmi hmall
# 4.清空MySQL数据
rm -rf mysql/data
# 5.启动所有, -d 参数是后台启动
docker compose up -d
# 结果:
[+] Building 15.5s (8/8) FINISHED
=> [internal] load build definition from Dockerfile 0.0s
=> => transferring dockerfile: 358B 0.0s
=> [internal] load .dockerignore 0.0s
=> => transferring context: 2B 0.0s
=> [internal] load metadata for docker.io/library/openjdk:11.0-jre-buster 15.4s
=> [1/3] FROM docker.io/library/openjdk:11.0-jre-buster@sha256:3546a17e6fb4ff4fa681c3 0.0s
=> [internal] load build context 0.0s
=> => transferring context: 98B 0.0s
=> CACHED [2/3] RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo 0.0s
=> CACHED [3/3] COPY hm-service.jar /app.jar 0.0s
=> exporting to image 0.0s
=> => exporting layers 0.0s
=> => writing image sha256:32eebee16acde22550232f2eb80c69d2ce813ed099640e4cfed2193f71 0.0s
=> => naming to docker.io/library/root-hmall 0.0s
[+] Running 4/4
✔ Network hmall Created 0.2s
✔ Container mysql Started 0.5s
✔ Container hmall Started 0.9s
✔ Container nginx Started 1.5s
# 6.查看镜像
docker compose images
# 结果
CONTAINER REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
hmall root-hmall latest 32eebee16acd 362MB
mysql mysql latest 3218b38490ce 516MB
nginx nginx latest 605c77e624dd 141MB
# 7.查看容器
docker compose ps
# 结果
NAME IMAGE COMMAND SERVICE CREATED STATUS PORTS
hmall root-hmall "java -jar /app.jar" hmall 54 seconds ago Up 52 seconds 0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8080->8080/tcp
mysql mysql "docker-entrypoint.s…" mysql 54 seconds ago Up 53 seconds 0.0.0.0:3306->3306/tcp, :::3306->3306/tcp, 33060/tcp
nginx nginx "/docker-entrypoint.…" nginx 54 seconds ago Up 52 seconds 80/tcp, 0.0.0.0:18080-18081->18080-18081/tcp, :::18080-18081->18080-18081/tcp
打开浏览器,访问:http://yourIp:8080。
原文地址:https://blog.csdn.net/m0_50345460/article/details/144222436
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