【智能流体力学】RAG大模型方法：解决固体力学和流体动力学问题
【使用 AutoGen + GPT-4o + Chainlit UI 进行工程仿真的对话式多智能体 AI 聊天机器人】
本项目构建了一个由多个AI代理组成的系统，这些代理通过使用Microsoft AutoGen进行对话交互，能够自主地创建和仿真固体力学（FEA）和流体动力学（CFD）问题。每个AI代理都擅长规划、问题设定、代码编写、调试、结果分析等任务，能够使用开源Python库进行数值仿真并生成结果。该框架使用OpenAI的GPT-4作为核心驱动力，结合FEniCS、gmsh等工具，极大减少人工干预。
项目的核心是将AI代理与开源工具结合，完成几何建模、网格生成、求解偏微分方程（PDE）等工作，并通过PyVista和matplotlib进行可视化。用户可以通过Chainlit应用程序界面与该框架交互，轻松执行仿真任务。
该应用程序构建了一个由 LLM 提供支持的 AI 代理网络，这些代理可以自主创建模型并模拟固体力学和流体动力学中的问题，只需最少的人工输入。框架由一个使用 Microsoft AutoGen 的对话代理团队组成，每个代理都是规划、问题制定、编写、调试和执行代码、绘图和分析以及结果评论等角色的专家。它们将自主工作，根据需要相互校正ÿ
原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_41194129/article/details/144070813
免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！