RAGFlow 基于深度文档理解构建的开源 RAG引擎 - 安装部署
RAGFlow 基于深度文档理解构建的开源 RAG引擎 - 安装部署
flyfish
1. 确保 vm.max_map_count ≥ 262144
这是指要调整Linux内核参数vm.max_map_count，以确保其值至少为262144。这个参数控制着进程可以映射的最大内存区域数量。对于某些应用程序（如Elasticsearch），设置一个较高的值是必要的，因为它需要大量的内存映射。
RAGFlow 基于深度文档理解构建的开源 RAG引擎 vm.max_map_count配置
2. 克隆仓库
接下来，你需要从GitHub上克隆RAGFlow项目的代码库，并切换到指定版本（在这个例子中是v0.15.0）。这可以通过下面的命令完成：
git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
cd ragflow
git checkout -f v0.15.0
3. 使用预构建的Docker镜像启动服务器
RAGFlow 基于深度文档理解构建的开源 RAG引擎 - 在 Ubuntu 上安装 Docker Engine
这里提到了使用Docker来部署RAGFlow服务。Docker是一种容器化平台，允许你轻松地打包、分发和运行应用程序及其依赖环境。
- 下载特定版本的Docker镜像：默认情况下，提供的命令会下载
v0.15.0-slim版本的RAGFlow Docker镜像。如果你想要下载其他版本，比如完整的v0.15.0版，则需要在docker/.env文件中设置RAGFLOW_IMAGE变量指向正确的镜像标签。
例如，如果你想下载完整版v0.15.0，你应该编辑docker/.env文件，找到或添加一行：
RAGFLOW_IMAGE=infiniflow/ragflow:v0.15.0
之后，你可以继续按照指示使用Docker Compose来启动服务。通常，你会执行如下命令来启动所有服务：
$ cd ragflow
$ docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d
命令 docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d 用于启动 Docker 容器，并且根据指定的 docker-compose.yml 文件来配置和运行服务。
命令分解
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docker compose：- 这是调用 Docker Compose 工具的命令。
- Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。它允许你通过一个 YAML 文件（通常是
docker-compose.yml）来描述多个互联的服务、网络和卷，然后使用单个命令来启动所有这些组件。
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-f docker/docker-compose.yml：-f或--file选项指定了要使用的docker-compose.yml文件路径。- 在这个例子中，文件位于
docker/docker-compose.yml。如果你不指定-f，Docker Compose 将默认查找当前目录下的docker-compose.yml或docker-compose.yaml文件。 - 使用
-f可以让你明确指出哪个配置文件应该被用来启动服务，这对于管理多个不同的环境或配置非常有用。
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up：up是 Docker Compose 的一个子命令，用于启动或重启由docker-compose.yml文件定义的所有服务。- 如果容器已经存在但停止了，
up会重新启动它们；如果容器不存在，up会创建并启动它们。 - 此外，
up会在启动前确保所有的依赖项（如网络和卷）都已正确设置。
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-d：-d或--detach选项表示“分离模式”（detached mode）。这意味着 Docker Compose 将在后台启动和运行所有服务，并且不会将输出日志打印到终端。- 这对于长时间运行的服务特别有用，因为它不会阻塞你的终端窗口。你可以继续在终端中执行其他命令，或者关闭终端而不会影响正在运行的服务。
- 如果你需要查看服务的日志输出，可以使用
docker compose logs命令。
添加大模型
RAGFlow 基于深度文档理解构建的开源 RAG引擎 - 使用Ollama添加大模型
原文地址：https://blog.csdn.net/flyfish1986/article/details/144711306
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