MQ高级2：MQ的可靠性
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目录
②重启docker容器（重启rabbitMQ进程），模拟rabbitMQ宕机
2、导致MQ不可靠的原因：RabbitMQ是基于内存存储消息
②内存空间有限，当消费者故障或处理速度太慢使，会导致消息积压，引发MQ阻塞。
3、演示paged out（将rabbitMQ内存的消息满了以后，rabbitMQ会把老的消息放入磁盘，但这个过程会导致MQ阻塞）
①先声明一点：只有往队列中发送临时消息，才会出现paged out现象，因为临时消息是往内存中存的，内存满了才往磁盘存。而持久消息就会直接往磁盘进行持久化。
①接收到消息后，直接存入磁盘，而不是内存。（内存只保留最近的消息，默认2048条）
前言
通过本专栏【RabbitMQ】的上一篇文章【MQ高级1：消息可靠性问题、生产者可靠性】，我们已经解决了如何确保生产者成功将消息发送到MQ（交换机+队列）。
那么本篇文章要解决的问题就是如何保证MQ的可靠性，即：使消息队列不丢失消息。
一、MQ的可靠性
1、演示MQ的不可靠
①向一个队列中，存储一条消息
点进队列object.queue中，往该队列中添加一条消息，如下：
②重启docker容器（重启rabbitMQ进程），模拟rabbitMQ宕机
# 重启mq容器，模拟rabbitMQ宕机
docker restart mq③再次查看队列中的消息还是否存在
2、导致MQ不可靠的原因：RabbitMQ是基于内存存储消息
在默认情况下，RabbitMQ会将接收到的信息保存在内存中，以降低消息收发的延迟。但这样会导致两个问题：
①一旦MQ宕机，内存中的消息就会消失
比如我们重启docker容器（重启rabbitMQ进程），来模拟rabbitMQ宕机，此时就会导致队列中的所有消息都会丢失。
因为rabbitMQ存储消息在内存中，而内存的特点就是：断电丢失数据。
②内存空间有限，当消费者故障或处理速度太慢使，会导致消息积压，引发MQ阻塞。
解释：当rabbitMQ的内存充满了消息后，rabbitMQ会把老的消息放入磁盘，但这个过程会导致MQ阻塞（即：在Java中访问不到rabbitMQ服务了，因为rabbitMQ忙着把消息放到磁盘呢。即：这个解决消息积压的过程是同步的，不是异步的，因此会阻塞Java的rabbitMQ请求）。
上述rabbitMQ会把老的消息放入磁盘，这个过程叫做pageout。
因此结论是：一旦rabbitMQ发生paged out，rabbitMQ就会进入阻塞状态，此时java客户端是无法访问rabbitMQ服务的。
3、演示paged out（将rabbitMQ内存的消息满了以后，rabbitMQ会把老的消息放入磁盘，但这个过程会导致MQ阻塞）
①先声明一点：只有往队列中发送临时消息，才会出现paged out现象，因为临时消息是往内存中存的，内存满了才往磁盘存。而持久消息就会直接往磁盘进行持久化。
②演示：往rabbitMQ的队列中，发送一百万条临时消息
观察object.queue队列的消息处理情况：
③演示：往rabbitMQ的队列中，发送一百万条持久消息
4、如何解决MQ的不可靠问题？
①数据持久化（早期的解决方案）
②Lazy Queue（最新的解决方案）
二、解决方式一：数据持久化
1、RabbitMQ实现数据持久化包括3个方面
①交换机持久化
举例：
②队列持久化
举例：
③消息持久化
举例：
2、注意
①使用rabbitMQ控制台：
在创建交换机和队列时，默认都是持久的，因此上面持久化的前两点不用我们手动操作，我们知道有这么回事即可。而发送消息时，默认消息是临时的。
②使用SpringAMQP：
创建交换机、队列，发送消息，都是持久的。
3、数据持久化有什么用
举例：
还是上面提到的，往队列发送持久消息时，是直接往磁盘存储的，因此不会产生paged out现象，也就不会导致mq阻塞。
三、解决方式2：Lazy Queue
1、什么是Lazy Queue？
lazy queue是从RabbitMQ的3.6.0版本开始出现的。叫做“惰性队列”。
2、Lazy Queue（惰性队列）的特点
①接收到消息后，直接存入磁盘，而不是内存。（内存只保留最近的消息，默认2048条）
②消费者要消费消息时，才会从磁盘中读取消息并加载到内存。
③支持数百万条的消息存储
注意：在3.12版本后，所有队列都是Lazy Queue模式的，无法更改。
3、如何将一个队列设置成Lazy Queue模式？
①在rabbitMQ控制台
②通过java代码（非注解）
③通过java代码（注解）
四、总结
以上就是MQ可靠性的全部相关内容，想了解更多关于RabbitMQ的知识，请关注本博主~~
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