DevOps系统设计和技术选型

        命名是一件痛苦的事情，除非你不想要一个好名字。

        我正在做的这个管理系统叫什么合适，或者是什么类型的系统，想去想来不知所措，后来想想这么小的东西纠结什么，先从小的细节一点点来，能用就行，就用最大众化的名字有何不可。

        新系统的目标是什么，这个要搞清楚，不能为了开发而开发，运维而运维。

        

        我的目的很简单，就是要能尽量掌控开发流程和运维流程，开发流程在公司内部运作都还方便掌控，运维流程整个都运作在封闭的客户专网内部，是非常麻烦的事情，我们很多年来开发人员基本对生产环境实际情况是一无所知的。

        在这个DevOps系统中主要分为两个子系统：DevAI管理系统和DataOps管理系统。

         

        DevAI管理系统运行在公司机房，对公司开发流程进行管理，所以AI存粹扯淡的命名而已，到时可以把大互联网公司的AI免费接口接入一下装点几个功能。

        DataOps管理系统则是对运维流程进行管理，包括公司的开发环境系统和测试环境系统，以及各个地市的客户线上生产环境系统，Data则表示注重数字化、数据化、以数据说话等，这个到是我想做的，运维人员一定要对系统数据敏感，系统运行正常，业务数据未必正常。

        DevAI管理系统是怎样的系统架构呢，还是采用经典的B/S架构：

        

        DataOps管理系统又是如何的系统架构呢，它混合了B/S和C/S架构：

         

        最后，系统开发的技术选型是什么，宗旨是采用很简单的技术来开发，配合使用一些开源系统，尽量减少开发成本。

        

        上图列出了我主要使用的东西，并不是全部，前端web开发采用低代码平台和简单的UI库，API服务则采用Python开发，使用Flask框架，一些后台服务则采用Go和Python来开发，哪个合适哪个来，系统运行日志采集用Grafana Loki + Promtail，早期用ELK，系统指标采集用Promethus， Grafana用来简单看看，目前并不是主要的web系统，要做一个满足自己喜好的web界面功能，还得自己动手来。

                 

原文地址：https://blog.csdn.net/bingersoft/article/details/144301203

免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！