LLMs之Agent：crewAI的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
LLMs之Agent：crewAI的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
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crewAI的简介
2023年11月，CrewAI是一个用于编排角色扮演式自主AI智能体的生产级框架。它通过促进协作式智能，使智能体能够无缝协同工作，从而解决复杂的任务。CrewAI 从底层构建，不依赖于Langchain或其他代理框架，旨在使AI代理能够承担角色、共享目标并在一个紧密结合的单元中运行，就像一个运作良好的团队一样。无论您是构建智能助手平台、自动化客户服务团队还是多智能体研究团队，CrewAI 都能为复杂的智能体交互提供支持。
CrewAI 的核心在于其灵活的生产就绪架构，它平衡了自主性和精确控制，能够处理复杂的现实场景，并保持清晰易维护的代码结构。CrewAI 还提供了 Crews 和 Flows 的详细比较，以及与其他 AI 编排工具（LangGraph、Autogen、ChatDev）的对比，突出了其在生产环境中的优势，例如更高的执行速度和更灵活的定制能力。
GutHub地址：https://github.com/crewAIInc/crewAI
crewAI的安装和使用方法
1、安装
确保你的系统已安装 Python 3.10 到 3.13 版本。CrewAI 使用 UV 进行依赖管理和包处理。
# 基本安装
pip install crewai
# 包含可选工具的安装（需要更多依赖项）：
pip install 'crewai[tools]'
# 如果安装过程中遇到 ModuleNotFoundError：No module named 'tiktoken' 错误，请单独安装 tiktoken：
pip install 'crewai[embeddings]'
# 如果遇到其他依赖问题，请参考文档中的“Troubleshooting Dependencies”部分。2、使用方法
(1)、创建项目
使用以下命令创建一个新的 CrewAI 项目：
crewai create crew <project_name>这将创建一个包含以下结构的项目文件夹：
stylus
my_project/
├── .gitignore
├── pyproject.toml
├── README.md
├── .env
└── src/
└── my_project/
├── __init__.py
├── main.py
├── crew.py
├── tools/
│ ├── custom_tool.py
│ └── __init__.py
└── config/
├── agents.yaml
└── tasks.yaml你需要修改 src/my_project 文件夹中的文件来开发你的 Crew。main.py 是项目的入口点，crew.py 定义你的 Crew，agents.yaml 定义你的 Agent，tasks.yaml 定义你的任务。 .env 文件中设置环境变量，例如 OPENAI_API_KEY 和 SERPER_API_KEY。
(2)、定义 Agents 和 Tasks:
在 agents.yaml 中定义 Agents 的角色、目标和背景故事，在 tasks.yaml 中定义任务的描述、预期输出和负责的 Agent。 以下是一个示例：
# src/my_project/config/agents.yaml
researcher:
role：>
{topic} Senior Data Researcher
goal：>
Uncover cutting-edge developments in {topic}
backstory：>
You're a seasoned researcher...
reporting_analyst:
role：>
{topic} Reporting Analyst
goal：>
Create detailed reports...
backstory：>
You're a meticulous analyst...
# src/my_project/config/tasks.yaml
research_task:
description：>
Conduct a thorough research about {topic}...
expected_output：>
A list with 10 bullet points...
agent：researcher
reporting_task:
description：>
Review the context you got...
expected_output：>
A fully fledge reports...
agent：reporting_analyst
output_file：report.md(3)、定义 Crew 和 Process
在 crew.py 中使用 @CrewBase、@agent、@task 和 @crew 装饰器定义你的 Crew、Agents 和 Tasks，并指定流程（Process.sequential 或 Process.hierarchical）。
(4)、运行 Crew
使用以下命令运行你的 Crew：
crewai run
或者
python src/my_project/main.py运行前，确保已安装所有依赖项 (crewai install)。
crewAI的案例应用
CrewAI 提供了多个示例，这些示例展示了 CrewAI 如何使用 Crews 和 Flows 结合来构建复杂的自动化流程。 例如，AdvancedAnalysisFlow 示例展示了如何在一个 Flow 中编排多个 Crews，并使用结构化状态、条件分支和任务委托来实现复杂的市场分析。 此外，文档中还详细介绍了如何将 CrewAI 连接到各种 LLM 模型，包括本地模型。
Landing Page Generator：生成落地页。
Trip Planner：行程规划器。
Stock Analysis：股票分析工具。
Write Job Descriptions：编写工作描述。
原文地址：https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/145250013
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