MATLAB基础应用精讲-【数模应用】基于粒子群算法的风光储微电网经济运行优化调度（附MATLAB代码实现）
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前言
随着我国工业和社会经济的快速发展，一次能源生产量与需求量逐渐上升，2020年我国全年能源消费总量已达到了49.8亿吨标准煤，相较于2019年增长了 2.2%。煤炭消费量占能源消费总量的 56.8%，核电、风电、太阳能等清洁能源消费量占能源消费总量的 24.3%。目前，我国在一次能源消费量上远远超过美国和印度，然而传统的煤炭、天然气等能源日益紧缺，逐渐影响我国社会经济的可持续发展。在此背景之下，我国提出了“碳达峰及碳中和”的能源结构转型战略需要。相比于化石能源，以风电为代表的可再生能源具有无污染、可再生的特点，大力发展风力发电技术将有效解决资源短缺和环境污染问题。但由于风电本身具有的随机性和波动性，给风电并网的调度运行带来严峻的安全问题。如何合理利用可再生能源发电、提高综合能量利用效率、降低对传统化石能源的依赖是目前重要的研究方向。
微电网（Microgrid，MG）作为一种能够灵活、高效地应用各类分布式电源，促进风电等可再生能源的利用，因此被认为是促进分布式可再生能源接入大电网的一种有效技术手段。微电网具体是一种由多种分布式能源、储能系统、能量转换设备、负荷以及相应保护系统集成的电力系统，在一定地理区域范围内进行小
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