ElasticSearch学习笔记四：基础操作（二）
一、前言
上一篇文章中我们学习了ES中的基础操作，包括索引和映射，同时也学习了ES中的基础数据类型，今天我们继续学习其他的数据类型。
二、复杂数据类型
1、数组（Array）
在ES中没有特别指定数据类型，换句话说任何类型的字段都可以组成数组。对于一个数组内所有数据的类型必须一致。例如 array1 [1,2,3,4,5] ，对于对象数组（数组内的元素是对象）有些特别，ES不支持独立的查询数组内的对象，如果想使用则使用 Nested（嵌套类型），这个放到后面学习。
案例：
PUT my-index-000001/_doc/1
{
"message": "some arrays in this document...",
"tags": [ "elasticsearch", "wow" ],
"lists": [
{
"name": "prog_list",
"description": "programming list"
},
{
"name": "cool_list",
"description": "cool stuff list"
}
]
}
PUT my-index-000001/_doc/2
{
"message": "no arrays in this document...",
"tags": "elasticsearch",
"lists": {
"name": "prog_list",
"description": "programming list"
}
}
GET my-index-000001/_search
{
"query": {
"match": {
"tags": "elasticsearch"
}
}
}
这里可以看到文档2并没有数组，但是也可以正常写入，再解释一下上面说的无法单独查询数组内的对象，因为ES会把数组扁平化，所以我搜索“prog_list”，也会把“cool_list”带出来，因为他们在一个数组内，而不是单独的对象。
2、Object
对于JSON对象来说很多时候是分层的，也就是说有内部对象，此时就可以使用Object类型
案例：
PUT my-index-000001/_doc/1
{
"region": "US",
"manager": {
"age": 30,
"name": {
"first": "John",
"last": "Smith"
}
}
}
当然也可以换一种方式创建
PUT my-index-000001
{
"mappings": {
"properties": {
"region": {
"type": "keyword"
},
"manager": {
"properties": {
"age": { "type": "integer" },
"name": {
"properties": {
"first": { "type": "text" },
"last": { "type": "text" }
}
}
}
}
}
}
}
3、Nested
嵌套类型是对象数据类型的特殊版本，它允许以可以彼此独立查询的方式对对象数组进行索引。
案例
PUT my-index-000001
{
"mappings": {
"properties": {
"user": {
"type": "nested"
}
}
}
}
PUT my-index-000001/_doc/1
{
"group" : "fans",
"user" : [
{
"first" : "John",
"last" : "Smith"
},
{
"first" : "Alice",
"last" : "White"
}
]
}
GET my-index-000001/_search
{
"query": {
"nested": {
"path": "user",
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "user.first": "Alice" }},
{ "match": { "user.last": "Smith" }}
]
}
}
}
}
}
GET my-index-000001/_search
{
"query": {
"nested": {
"path": "user",
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "user.first": "Alice" }},
{ "match": { "user.last": "White" }}
]
}
},
"inner_hits": {
"highlight": {
"fields": {
"user.first": {}
}
}
}
}
}
}
与上面数组很像，不同的是Nested支持对数组内的数据单独进行搜索，这里不多赘述。
4、其他
ES中还有很多其他的数据类型，具体的可以参考 Field data types | Elasticsearch Guide [7.17] | Elastic
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.17/mapping-types.html
三、文档操作
1、创建文档
语法：PUT /索引名/_doc/ID 或者 POST /索引名/_doc/ID
解释：ID可选，不一定要填写，如果不填写则由。
案例1：创建一个文档，不带ID
POST my-index-000001/_doc/
{
"@timestamp": "2099-11-15T13:12:00",
"message": "GET /search HTTP/1.1 200 1070000",
"user": {
"id": "kimchy"
}
}
上面这个案例我们创建了一个文档，同时没有指定ID，由ES为我们自动创建文档ID。
案例2：创建文档并且自定义文档
POST my-index-000001/_doc/1
{
"@timestamp": "2099-11-15T13:12:00",
"message": "GET /search HTTP/1.1 200 1070000",
"user": {
"id": "hardy"
}
}
这样我们就创建了一个自定义ID的文档
2、查询文档
查询是ES中最核心的功能，这部分内容后续将单独抽取出来，这里暂时不讲述
3、删除文档
1、根据ID删除
DELETE /索引名/ID
2、根据条件删除
根据条件删除和搜索是很类型的，这部分也放到后续学习搜索时一起讲
4、更新文档
1、根据ID更新
POST /<index>/_update/<_id>
{
"doc": {
"field1": "new_value1",
"field2": "new_value2"
}
}
2、根据条件更新
根据条件更新和搜索是很类型的，这部分也放到后续学习搜索时一起讲
四、结束语
今天学习了剩下的常见的数据类型，还有简单的文档操作。这些相对来说简单，ES中最复杂的是搜索，搜索会放到后面详细讲解，希望对你有所帮助。
原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_37624903/article/details/143889246
免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！